Dropout回声状态网络的网络流量预测

牟晓惠,李丽香

北京邮电大学

收稿日期:2021-02-22修回日期:2021-05-29出版日期:2021-10-28发布日期:2021-09-06
通讯作者:李丽香E-mail:lixiang@bupt.edu.cn

基金资助:国家重点研发计划项目;国家自然科学基金项目

Network Traffic Prediction of Dropout Echo State Network

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Received:2021-02-22Revised:2021-05-29Online:2021-10-28Published:2021-09-06

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于 Dropout 方法的回声状态网络(ESN). 将基于 Dropout 方法的 ESN(Dropout ESN)应用到实际的网络流量预测任务中,设置储备池内神经元以不同的概率停止工作,将经典的 ESN 和 Dropout ESN 进行了对比,分析了 2 种网络对预测性能的影响,将基于 Dropout 方法的 ESN 和其他网络的正规化方均根差进行对比分析. 仿真结果表明,Dropout ESN 对网络流量预测效果更优.

中图分类号:
TP183

引用本文

牟晓惠 李丽香. Dropout回声状态网络的网络流量预测[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(05): 10-13,20.





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