基于鼠标行为时频联合分析的用户可信认证

易茜¹, 黎伟², 易树平², 谢俊东²

1. 重庆大学 机械传动国家重点实验室, 重庆 400044;
2. 重庆大学 机械与运载工程学院, 重庆 400044

收稿日期:2020-11-20出版日期:2021-08-28发布日期:2021-07-13

作者简介:易茜(1986-),女,讲师,E-mail:yiqian@cqu.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金面上项目（71671020）；重庆市技术创新与应用发展专项重点项目（cstc2019jscx-mbdxX0049）

Trustworthy Identity Authentication Based on Joint Time-Frequency Analysis of Mouse Behavior

YI Qian¹, LI Wei², YI Shu-ping², XIE Jun-dong²

1. State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing 400044, China;
2. College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China

Received:2020-11-20Online:2021-08-28Published:2021-07-13

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于时频联合分析的鼠标动力学认证方法.对用户操作鼠标行为的连续时序信号进行小波包变换，依据不同频带的子信号提取其时频联合分布特征，并使用递归特征消除法筛选出特征.采用随机森林算法建立用户独特的鼠标行为模式，据此进行用户身份认证.为验证方法的有效性，采取单因素实验设计，以特征分析方法为唯一因素，采集真实网络环境中40个用户在31个月内的鼠标行为数据，对其中18个用户分别采用时序分析和时频联合分析提取并筛选特征；使用相同算法建立用户鼠标行为模式，对比了基于2种特征分析方法的可信身份认证系统的性能差异.结果显示，相比时序分析方法，所提方法将可信身份认证的操作特性曲线下的面积从97.02%提升为99.10%.
中图分类号:
TP273

引用本文

易茜, 黎伟, 易树平, 谢俊东. 基于鼠标行为时频联合分析的用户可信认证[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(4): 121-128.
YI Qian, LI Wei, YI Shu-ping, XIE Jun-dong. Trustworthy Identity Authentication Based on Joint Time-Frequency Analysis of Mouse Behavior[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2021, 44(4): 121-128.





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