车联网基于信任度的RSU识别及资源分配算法

黄晓舸, 王永生, 赖晨彬, 陈前斌

重庆邮电大学 移动通信重点实验室, 重庆 400065

收稿日期:2020-07-07发布日期:2021-04-28

作者简介:黄晓舸(1982-),女,教授,E-mail:huangxg@cqupt.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金重点项目（61831002）；重庆市科委重庆市基础研究与前沿探索项目（cstc2018jcyjAx0383）

Trust Degree Based RSU Recognition and Resource Allocation in Vehicular Networks

HUANG Xiao-ge, WANG Yong-sheng, LAI Chen-bin, CHEN Qian-bin

Chongqing Key Laboratory of Mobile Communications Technology, Choungqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China

Received:2020-07-07Published:2021-04-28

摘要/Abstract

摘要： 在车联网中，由于部分路侧单元（RSU）的位置比较偏远，无法得到网络管理员的及时维护，可能遭到攻击，变为不可信任的路侧单元，降低了车辆的通信质量和网络能效.为了有效地识别RSU的可靠性，提出了一种基于信任度的路侧单元识别及资源分配算法，将路侧单元识别、传输模式的选择和功率分配联合建模为网络能效的优化问题，并分成3个子优化问题，分别求解.首先，采用基于信任度的RSU识别算法，识别出可信任和不可信任的路侧单元；其次，优化车辆资源块配置和链路选择；最后，通过次梯度算法优化传输功率，最大化网络能效.理论分析和仿真结果表明，所提算法具备较低的复杂度，可以达到较高的路侧单元识别准确度，并有效地提升网络总能效.
中图分类号:
TN929.5

引用本文

黄晓舸, 王永生, 赖晨彬, 陈前斌. 车联网基于信任度的RSU识别及资源分配算法[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(2): 109-115.
HUANG Xiao-ge, WANG Yong-sheng, LAI Chen-bin, CHEN Qian-bin. Trust Degree Based RSU Recognition and Resource Allocation in Vehicular Networks[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2021, 44(2): 109-115.





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