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全双工小蜂窝中基于最大流算法的用户匹配策略

本站小编 Free考研考试/2021-12-25

全双工小蜂窝中基于最大流算法的用户匹配策略

赵飞飞1, 周墨淼2, 胡树楷1, 杨涛1
1. 中国电子科技集团公司第38研究所, 合肥 230088;
2. 合肥工业大学 工业安全与应急技术安徽省重点实验室, 合肥 230601
收稿日期:2020-09-07出版日期:2020-12-28发布日期:2020-11-30
通讯作者:周墨淼(1991-),男,讲师,硕士生导师,E-mail:mmzhou@hfut.edu.cn.E-mail:mmzhou@hfut.edu.cn
作者简介:赵飞飞(1990-),女,工程师.
基金资助:国家自然科学基金项目(62001152);安徽省自然科学基金项目(2008085QF321);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JZ2020HGQA0184,PA2020GDSK0082)

User Matching with Maximum Flow Algorithm for Full-Duplex Small Cells

ZHAO Fei-fei1, ZHOU Mo-miao2, HU Shu-kai1, YANG Tao1
1. The 38 th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Hefei 230088, China;
2. Anhui Province Key Laboratory of Industry Safety and Emergency Technology, Hefei University of Technology, Hefei 230601, China
Received:2020-09-07Online:2020-12-28Published:2020-11-30







摘要/Abstract


摘要: 在全双工基站使能的新型小蜂窝中,考虑用户间同频干扰对服务质量的影响,提出了一种最大化满意用户对数的上下行用户匹配策略,用于服务质量敏感的各类新型通信业务.首先依据用户的速率需求和其可达的实际传输速率,构造包含所有潜在满意上下行用户对的匹配可行图;再将可行图转化为单位容量网络,并证明单位容量网络的最大流数目即为最大满意用户对数目,最终由最大流路径推导出最优匹配策略.仿真结果表明,所提策略可获得超出最大和速率策略两倍的满意用户对数,且仅具有多项式级的复杂度.
中图分类号:
TN915.02

引用本文



赵飞飞, 周墨淼, 胡树楷, 杨涛. 全双工小蜂窝中基于最大流算法的用户匹配策略[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(6): 82-87.
ZHAO Fei-fei, ZHOU Mo-miao, HU Shu-kai, YANG Tao. User Matching with Maximum Flow Algorithm for Full-Duplex Small Cells[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(6): 82-87.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4693
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