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多载波认知无线电无线携能通信资源分配算法

本站小编 Free考研考试/2021-12-25

多载波认知无线电无线携能通信资源分配算法

郭少雄1, 刘玉涛1, 吕玉静1, 张中兆2
1. 中国电子科技集团公司 第五十四研究所, 石家庄 050081;
2. 哈尔滨工业大学 电子与信息工程学院, 哈尔滨 150080
收稿日期:2019-06-22出版日期:2020-06-28发布日期:2020-06-24

作者简介:郭少雄(1994-),男,硕士生,E-mail:zhiqunsy@163.com;刘玉涛(1981-),男,高级工程师.
基金资助:

Resource Allocation Algorithm for Simultaneous Wireless Information and Power Transfer in Multi-Carrier Cognitive Radio

GUO Shao-xiong1, LIU Yu-tao1, Lü Yu-jing1, ZHANG Zhong-zhao2
1. The 54 th Research Institute of CETC, Shijiazhuang 050081, China;
2. School of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150080, China
Received:2019-06-22Online:2020-06-28Published:2020-06-24


Supported by:




摘要/Abstract


摘要: 认知无线电可通过频谱感知提高资源利用率,但会产生感知能耗,降低传输能量.为了保证认知无线电的传输性能,提出认知无线电可利用多载波实现无线携能通信,并分配通信资源,实现系统性能优化.认知无线电利用部分子载波传输信息,采集剩余子载波上主用户射频能量,补充感知耗能.提出的子载波和子载波功率联合优化算法,在保证能量、干扰和总功率受约束的基础上,可最优化系统的吞吐量和能量.仿真结果表明,能量采集会占用传输资源,需要合理分配子载波,使其在速率和能量间取得性能折中.提出的算法通过采集能量补充感知能耗有效地提高了系统吞吐量.
中图分类号:
TN935

引用本文



郭少雄, 刘玉涛, 吕玉静, 张中兆. 多载波认知无线电无线携能通信资源分配算法[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(3): 19-23.
GUO Shao-xiong, LIU Yu-tao, Lü Yu-jing, ZHANG Zhong-zhao. Resource Allocation Algorithm for Simultaneous Wireless Information and Power Transfer in Multi-Carrier Cognitive Radio[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(3): 19-23.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4634
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