基于射频能量收集的无人机协助的分时段功率分配策略

刘志超, 赵宜升, 高锦程, 陈忠辉

福州大学 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室, 福州 350108

收稿日期:2019-08-28出版日期:2020-06-28发布日期:2020-06-24
通讯作者:赵宜升(1984-),男,讲师,E-mail:zhaoys@fzu.edu.cn.E-mail:zhaoys@fzu.edu.cn
作者简介:刘志超(1995-),男,硕士生.
基金资助:国家自然科学基金项目（61871133，61971139）；福建省自然科学基金项目（2018J01805）

UAV-Assisted Time Division Power Allocation Strategy Based on RF Energy Harvesting

LIU Zhi-chao, ZHAO Yi-sheng, GAO Jin-cheng, CHEN Zhong-hui

Fujian Key Laboratory for Intelligent Processing and Wireless Transmission of Media Information, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China

Received:2019-08-28Online:2020-06-28Published:2020-06-24


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摘要/Abstract

摘要： 针对毫微微基站（FBS）在不同时间段用户数量的差异，研究了最大化下行总信息量的功率分配问题.不同时间段包含忙时和闲时2个阶段，忙时用户数量较多，闲时用户数量较少.通过部署一个无人机携带的微微基站（PBS-UAV）为多个FBSs闲时的用户提供服务.FBS和PBS-UAV都具有能量收集功能.在FBS忙时，FBS和PBS-UAV同时从宏基站收集能量，并且向用户发送数据.FBS闲时，由PBS-UAV接替多个FBSs，与用户进行下行通信.将功率分配问题建模为最优化问题，以最大化FBS和PBS-UAV的下行信息量为目标，同时满足FBS和PBS-UAV能量消耗及发射功率的约束条件.由于建立的最优化问题是凸优化问题，可通过引入增广拉格朗日乘子法获得最优解.仿真结果表明，与PBS-UAV参与的等功率及部分功率固定的方法相比，所提出的方法在总信息量方面有不同程度的增加.
中图分类号:
TN915.65

引用本文

刘志超, 赵宜升, 高锦程, 陈忠辉. 基于射频能量收集的无人机协助的分时段功率分配策略[J]. 北京邮电大学学报, 2020, 43(3): 24-31.
LIU Zhi-chao, ZHAO Yi-sheng, GAO Jin-cheng, CHEN Zhong-hui. UAV-Assisted Time Division Power Allocation Strategy Based on RF Energy Harvesting[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2020, 43(3): 24-31.





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