基于机器学习的无线信道簇的提取与轨迹追踪

张嘉驰^1,2, 刘留¹, 周涛¹, 王凯¹, 朴哲岩²

1. 北京交通大学 电子信息工程学院, 北京 100044;
2. 山东交通学院 轨道交通学院, 济南 250357

收稿日期:2018-11-28出版日期:2019-08-28发布日期:2019-08-26
通讯作者:刘留(1981-),男,教授,博士生导师,E-mail:liuliu@bjtu.edu.cn.E-mail:liuliu@bjtu.edu.cn
作者简介:张嘉驰(1991-),男,博士生.
基金资助:北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目（L172030）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（2018JBM003）；泛网无线通信教育部重点实验室（北京邮电大学）基金项目KFKT-2018105

The Extraction and Tracking Trajectory of Wireless Channel Tap Clusters Based on Machine Learning

ZHANG Jia-chi^1,2, LIU Liu¹, ZHOU Tao¹, WANG Kai¹, PIAO Zhe-yan²

1. School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;
2. School of Rail Transportation, Shandong Jiaotong University, Jinan 250357, China

Received:2018-11-28Online:2019-08-28Published:2019-08-26

摘要/Abstract

摘要： 针对时变无线信道抽头簇的提取和轨迹追踪提出了一种新方法：首先在时延-幅度维上采用反向传播（BP）神经网络对无线信道冲激响应（CIR）进行去噪，然后利用k-means聚类算法对有效抽头信号进行分簇，再用基于密度的空间聚类（DBSCAN）算法去除各个簇峰值抽头中的异常值，最后采用多项式拟合对去除异常值后的簇峰值抽头进行拟合，得到其时间变化轨迹.经过仿真和实测数据验证，该方法得到的簇峰值时间变化轨迹与根据几何关系得到的结果一致.
中图分类号:
TN929.53

引用本文

张嘉驰, 刘留, 周涛, 王凯, 朴哲岩. 基于机器学习的无线信道簇的提取与轨迹追踪[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(4): 126-132.
ZHANG Jia-chi, LIU Liu, ZHOU Tao, WANG Kai, PIAO Zhe-yan. The Extraction and Tracking Trajectory of Wireless Channel Tap Clusters Based on Machine Learning[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(4): 126-132.





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