UDN中基于JR-CoMP的分簇和资源分配方案

田心记¹, 张浩天¹, 李晓静², 张长森¹

1. 河南理工大学 物理与电子信息学院, 河南 焦作 454000;
2. 黄河科技学院 信息工程学院, 郑州 450000

收稿日期:2018-09-03出版日期:2019-06-28发布日期:2019-06-20
通讯作者:张长森(1969-),男,教授,E-mail:zhangchangsen@hpu.edu.cn.E-mail:zhangchangsen@hpu.edu.cn
作者简介:田心记(1983-),女,副教授,E-mail:tian215216@sohu.com.
基金资助:河南省科技攻关项目（172102210023）；河南省高等学校矿山信息化重点学科开放实验室开放课题（KY2015-01）；河南省省属高校基本科研业务费专项资金项目（NSFRF140126）

JR-CoMP-Based Clustering and Resource Allocation Scheme in UDN

TIAN Xin-ji¹, ZHANG Hao-tian¹, LI Xiao-jing², ZHANG Chang-sen¹

1. School of Physics and Electronic Information Engineering, Henan Polytechnic University, Henan Jiaozuo 454000, China;
2. School of Information Engineering, Huanghe S & T University, Zhengzhou 450000, China

Received:2018-09-03Online:2019-06-28Published:2019-06-20

摘要/Abstract

摘要： 针对超密集网络（UDN）中的上行干扰问题，提出了一种基于多点协作联合接收（JR-CoMP）的分簇与资源分配方法.首先，将用户和基站进行单频段分簇，将同一小小区的多个边缘用户放在不同的用户簇中，将位于相邻小小区并且距离较近的边缘用户放在同一个用户簇中，根据中心用户到已有基站簇的干扰强度将其归簇；然后，对用户簇进行多重子频段分配，为包含同一个小小区用户的多个簇分配不同的子频段，并且尽量为每个用户簇多分配子频段；最后，以最大化系统总传输速率为目标，采用注水算法为每个用户分配功率.仿真结果显示，所提方案能显著提高频谱效率.
中图分类号:
TN929.53

引用本文

田心记, 张浩天, 李晓静, 张长森. UDN中基于JR-CoMP的分簇和资源分配方案[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(3): 72-78.
TIAN Xin-ji, ZHANG Hao-tian, LI Xiao-jing, ZHANG Chang-sen. JR-CoMP-Based Clustering and Resource Allocation Scheme in UDN[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(3): 72-78.





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