卡尔曼预测在干扰对齐中的应用

周墨淼, 李红艳, 王侃, 索龙, 马建鹏

西安电子科技大学 通信工程学院, 西安 710071

收稿日期:2016-08-23出版日期:2017-02-28发布日期:2017-03-14

作者简介:周墨淼(1991-),男,博士,E-mail:mmzmail@163.com;李红艳(1966-),女,教授,博士生导师.
基金资助:国家自然科学基金项目（61231008，91338115）；国家科技重大专项项目（2015ZX03002006）

Kalman Filter-Based Prediction for Interference Alignment

ZHOU Mo-miao, LI Hong-yan, WANG Kan, SUO Long, MA Jian-peng

School of Telecommunications Engineering, Xidian University, Xi'an 710071, China

Received:2016-08-23Online:2017-02-28Published:2017-03-14

摘要/Abstract

摘要： 分析了K用户干扰信道中，收发端的噪声和信道的时变特性对干扰对齐实际性能的影响，并提出一种基于卡尔曼预测的信道状态信息修正方法，以改善干扰对齐的性能。该方法利用信道的时域相关特性对信道增益进行跟踪预测，并通过预测值对估计值进行修正，从而提高发送端获取信道状态信息的精度。仿真结果表明，所提出的修正方法降低了信道增益估计值的均方误差，有效地改善了干扰对齐的性能，提升了系统的和速率。
中图分类号:
TN929.5

引用本文

周墨淼, 李红艳, 王侃, 索龙, 马建鹏. 卡尔曼预测在干扰对齐中的应用[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(1): 89-93.
ZHOU Mo-miao, LI Hong-yan, WANG Kan, SUO Long, MA Jian-peng. Kalman Filter-Based Prediction for Interference Alignment[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(1): 89-93.





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