白婷 女 计算机学院 数据科学与服务中心 讲师


研究方向：推荐系统、多维数据挖掘、网络表示学习


电子邮箱：baiting@bupt.edu.cn


办公地点： 北京邮电大学西土城校区教三楼816



个人主页：https://tbbaby.github.io/baiting_chinese.html











个人介绍
于2019年6月于中国人民大学获得博士学位, 师从文继荣教授和赵鑫副教授。专注于研究面向用户画像的推荐系统，基于多维（时间、空间、文本等）数据的用户行为分析，以及基于图的表示学习。博士期间在国内外著名学术期刊与会议上以发表十余篇文章，其中包括信息检索领域国际顶级学术会议SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术会议SIGKDD、CIKM, 自然语言处理顶级会议NAACL。受邀担任多个重要的国际会议、期刊评审：TKDE，AAAI, JCST, SNAM, AIRS。其中有三篇一作论文获得最佳论文/最佳论文候选奖，包括数据挖掘国际顶级会议SIGKDD 2019 workshop最佳论文奖，CIKM 2017最佳短文候选奖，CCF BigData 2015最佳论文候选奖。

研究方向
推荐系统： 用户画像、用户意图识别、用户轨迹、会话推荐系统
多维数据挖掘：基于时间、空间、文本等数据的用户行为分析挖掘
网络表示学习：异质网络表示学习、知识图谱表示学习、网络表示相关应用

招收学生
指导智能大数据团队“IBT-种子计划”
招收对象：本校大三、大四有志于发表高水平论文的同学，欢迎保研、出国的同学。
欢迎对我研究方向感兴趣的同学与我邮件联系(baiting@bupt.edu.cn)
社会兼职
人工智能国际顶级会议AAAI 2019程序委员会评审
数据挖掘领域国际顶级期刊 IEEE TKDE评审
数据挖掘期刊JCST 评审
信息检索会议AIRS 2019程序委员会评审
社交网络分析期刊SNAM 评审
工作实习经历
2019年7月-至今 北京邮电大学，讲师
2018年12月-2019年4月 微软亚洲研究院，实习
2017年11月-2018年11月 加拿大蒙特利尔大学，联合培养，师从聂建云教授
2014年9月-2019年6月 中国人民大学 直博生
论文发表
【KDD Workshop'19】 An End-to-End Neighborhood-based Interaction Model for Knowledge-enhanced Recommendation. [ Best Paper Award]
· Yanru Qu,Ting Bai* (Co-First Author), Weinan Zhang, Jianyun Nie and Jian Tang.
【SIGIR'19】 CTRec: A Long-Short Demands Evolution Model for Continuous-Time Recommendation
· Ting Bai, Lixin Zou, Xin Zhao, Pan Du, Weidong Liu, Jian-Yun Nie and Ji-Rong Wen
【NAACL'19】 SC-LSTM: Learning Task-Specific Representations in Multi-Task Learning for Sequence Labeling
· Peng Lu,Ting Bai* (Co-First Author), Philippe Langlais
【SIGIR'18】 An Attribute-aware Neural Attentive Model for Next Basket Recommendation
· Ting Bai, Jian-Yun Nie, Wayne Xin Zhao, Yutao Zhu, Pan Du, Ji-Rong Wen
【TKDE'18】 Predicting Early Reviewers for Effective Product Marketing on E-Commerce Websites
· Ting Bai, Wayne Xin Zhao, Yulan He, Ji-Rong Wen
【AIRS'18】 A Neural Labeled Network Embedding Approach to Product Adopter Prediction
· Qi Gu,Ting Bai, Wayne Xin Zhao,Ji-Rong Wen
【CIKM'17】 A Neural Collaborative Filtering Model with Interaction-based Neighborhood [ Best Short Paper Runner-up Award]
· Ting Bai, Wayne Xin Zhao, Jun Zhang, Ji-Rong Wen
【JCST'17】 An Experimental Study of Text Representation Methods for Cross-Site Purchase Preference Prediction Using the Social Text Data
· Ting Bai, Hongjian Dou, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen
【Journal of Chinese Processing'17】Connecting Social Media to E-commerce: Long-tail Purchase Behaviors using Multiple Additive Regression Tree (Chinese)
· Ting Bai, Ji-Rong Wen, Wayne Xin Zhao, Bohua Yang
【CCF BIG DATA'15】 Leveraging Online Social Media Information for Predicting the Long-tail Purchase Behaviors [ Best Paper Runner-up Award ]
· Ting Bai, Bohua Yang, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen
所获奖项
2018 加拿大魁北克省政府奖学金
2015, 2017，2018 博士生国家奖学金
2016, 2017，2018 连续三年入选中国人民大学拔尖人才计划
2016，2018 中国人民大学三好学生，优秀研究生
2014 宝钢优秀学生奖学金，5/38700










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