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北京邮电大学计算机学院导师教师师资介绍简介-王浩宇(硕导)

本站小编 Free考研考试/2020-04-23


王浩宇 男 计算机学院 副教授 “1551人才计划“托举人才
研究方向:
软件系统、安全隐私、深度学习与程序分析领域的结合,使用程序分析和深度学习技术解决软件系统中的安全和隐私问题。目前主要关注移动安全和区块链系统安全。

电子邮箱:haoyuwang@bupt.edu.cn
个人主页:https://howiepku.github.io/

学术兼职: 中国计算机学会系统软件专委会委员

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个人介绍:
2016年从北京大学博士毕业,美国卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)联合培养博士生。目前担任北京邮电大学计算机学院副教授,“1551人才计划”托举人才。研究方向为软件系统、安全隐私、深度学习与程序分析领域的结合,目前已经在系统安全、软件分析、移动网络等国际顶级会议和期刊发表学术论文40余篇,包括CCF A类顶级论文15篇(截至2019年底)。获得计算机学院青年学术贡献奖,学术青年突破奖,CCF软件工程前沿论坛 2018年度 “学术之星”等荣誉。担任多个顶级会议和期刊的程序委员会委员和审稿人。

具体研究方向:
- 移动安全:移动系统(Android, iOS)的安全优化,移动应用的安全、隐私、欺诈检测
- 区块链安全:智能合约的安全分析,交易数据攻击检测,区块链跨链系统
- 数据驱动的安全分析技术:海量移动数据分析、暗网数据分析、黑产追踪

招收学生:
招收对象:本校大二、大三有志于发表高水平论文的同学,欢迎保研、出国的同学,帮助推荐国内外领域内顶尖教授。已经指导本科生参与发表CCF A类等顶级论文数篇。
每年研究生名额请提前联系。

代表性论文(完整列表https://howiepku.github.io/):

"Mobile App Squatting". The Web Conference 2020 (WWW'20),万维网顶会
"MadDroid: Characterising and Detecting Devious Ad Content for Android Apps". The Web Conference 2020 (WWW'20),万维网顶会
"DeepIntent: Deep Icon-Behavior Learning for Detecting Intention-Behavior Discrepancy in Mobile Apps". The 26th ACM Conference on Computer and Communications Security (ACM CCS 2019),安全顶会
"HyperService: Interoperability and Programmability across Heterogeneous Blockchains". The 26th ACM Conference on Computer and Communications Security (ACM CCS 2019) ,安全顶会
"Characterizing Android App Signing Issues". The 34th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2019),软工顶会
"DaPanda: Detecting Aggressive Push Notification in Android Apps". The 34th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2019), 软工顶会
"Dating with Scambots: Understanding the Ecosystem of Fraudulent Dating Applications",IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC) ,安全顶刊
"Understanding the Evolution of Mobile App Ecosystems: A Longitudinal Measurement Study of Google Play". THE WEB CONFERENCE 2019 (WWW 2019),万维网顶会
"Beyond Google Play: A Large-Scale Comparative Study of Chinese Android App Markets". ACM Internet Measurement Conference (IMC 2018),网络度量顶会
"FraudDroid: Automated Ad Fraud Detection for Android Apps". ESEC/FSE 2018,软工顶会
"CiD: Automating the Detection of API-related Compatibility Issues in Android Apps".
The 27th International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA 2018),软工顶会
"An Explorative Study of the Mobile App Ecosystem from App Developers' Perspective".
Proceedings of the 26th International World Wide Web Conference (WWW 2017),万维网顶会
"Understanding the Purpose of Permission Use in Mobile Apps". ACM Transactions on Information Systems (TOIS),信息系统顶刊
"Using Text Mining to Infer the Purpose of Permission Use in Mobile Apps". The 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2015),普适计算/移动计算顶会
"WuKong: A Scalable and Accurate Two-Phase Approach to Android App Clone Detection". International Symposium on Software Testing and Analysis (ISSTA 2015),软工顶会
"Similarity-based Web Browser Optimization". The 23rd International World Wide Web Conference (WWW2014),万维网顶会







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