姓名
鄂海红


性别
女

职务
计算机学院院长助理

学术兼职
中关村四方现代服务产业技术创新战略联盟副秘书长、中国通信标准化协会移动互联网专委会总体组副组长

老师类型
硕导

所属中心
数据科学与服务中心

职称
副教授

承担课程
《大数据技术与应用》、《云计算与大数据》、《基于Python的数据分析实践》、《数据仓库与数据挖掘》

研究方向
深度学习算法及人工智能应用、自然语言处理及行业知识图谱技术、大数据平台、云计算及微服务架构

个人介绍

? 长期从事大数据与云计算、人工智能服务领域的科研与教学工作。以大数据和AI算法为驱动，开展行业云智能服务平台的理论框架研究、模型算法研发、系统落地应用，以及相应的学科建设和人才培养。
研究生主要培养方向：
1）行业垂域大数据混合计算与云服务平台研发
重点关注面向海量异构行业垂域信息的跨域数据集成、数据治理、数据混合计算、行业数据分析与挖掘、数据可视化技术挑战。
2）深度学习算法及人工智能应用研发
重点关注大数据驱动下，基于深度学习技术的知识获取与信息抽取、知识图谱构建、知识表示与图表示学习、知识推理与多轮对话等方面的理论和方法，并在新兴交叉领域应用研究，尤其是金融科技、医疗健康领域开展落地应用。



承担课题


主持及主研的项目包括：
1. 国家重点研发计划，科技咨询数据资源体系研究与资源建设，2019-2021,645万（主持）
2. 国家自然科学基金，面向医学知识图谱演进的图神经网络知识融合及补全方法研究，2019-2022，23万（主持）
3. 国家重点研发计划，大数据征信及智能评估技术，2019-2022，2105万（主研）
4. 国家科技基础条件平台，国家人类遗传资源中心大数据共享服务平台一期建设，2017-2019，55万（主持）
5. 教育部-中国移动科研基金，API网关以及API动态编排技术和调度机制研究，2017-2019，80万（主持）
6. 企业合作，跨域大数据架构关键技术研究，2017-2019，30万（主持）



获奖和成果
ü 2009年获得中国商业联合会“中国服务业创新奖”特等奖；
ü 2011年获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖科技进步奖二等奖；
ü 2012年获得教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助；
ü 2012年获得教育部-中国移动科研基金资助；
ü 2013年获得北京市“青年英才计划”资助；
ü 2014年获得中国通信标准化协会科学技术奖三等奖。

发表论文


在国内外期刊会议累计发表深度学习、大数据及云计算方向SCI和EI检索论文85篇。申请国家发明专利申请72项，累计授权16项。起草发布国家及行业标准22项。
出版专著、教材：
ü 数联网-大数据如何互联（国之重器出版工程），人民邮电出版社，2018
ü 大数据基础技术，北京邮电大学出版社，2019


主要学术论文：
1. Haihong E, Niu P, Chen Z, et al. A Novel Bi-directional Interrelated Model for Joint Intent Detection and Slot Filling[C]//Proceedings of the 57th Conference of the Association for Computational Linguistics. 2019: 5467-5471.（CCF A类会议ACL2019）
2. Haihong E, Hu YX, Peng HP, Zhao W, Xiao SQ, Niu PQ. Theme and sentiment analysis model of public opinion dissemination based on generative adversarial network. CHAOS SOLITON FRACT 2019, 121: 160-167.（SCI）
3. 鄂海红, 张文静, 肖思琪, 程瑞, 胡莺夕, 周筱松, 牛佩晴. 深度学习实体关系抽取研究综述. 软件学报 2019, 30(06): 1793-1818.
4. Haihong E, Lin Y, Song M, Xu X, Zhang C. A Visual Web Service Composition System Based on Process Tree.; 2019 2019-01-01; Cambridge, United kingdom: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 2019. 274-278.
5. E Haihong, Wang JF, Song MN, Bi Q, Liu YY. Incremental weighted bipartite algorithm for large-scale recommendation systems. TURK J ELECTR ENG CO 2016, 24(2): 448-463. （SCI）
6. E H, Hu Y, Song M, Ou Z, Wang X. Research and implementation of question classification model in QA system.; 2017 2017-01-01; Helsinki, Finland: Springer Verlag; 2017. 372-384.
7. Jiang H, E HH, Song M. Dynamic Scheduling of Workflow for Makespan and Robustness Improvement in the IaaS Cloud. IEICE T INF SYST 2017, E100D(4): 813-821. （SCI）
8. Zheng C, E HH, Song MN, Song JD. CMPTF: Contextual Modeling Probabilistic Tensor Factorization for recommender systems. NEUROCOMPUTING 2016, 205: 141-151. （SCI）
9. Zheng C, Haihong E, Song MN, Song JD. Optimal Crowdsourcing Scheme for Open Questions on Web. J INTERNET TECHNOL 2016, 17(5): 897-904. （SCI）
10. Song MN, Haihong E, Tong JJ. A Link Prediction Algorithm that Solves the Data Sparsity Problem in Service QoS Prediction. J INTERNET TECHNOL 2015, 16(6): 1133-1143. （SCI）
11. Jiang H, Haihong E, Song M. Multi-prediction based scheduling for hybrid workloads in the cloud data center. Cluster Computing 2018, 21(3): 1607-1622. （SCI）
12. Jiang H, Haihong E, Song M. Multi-prediction based scheduling for hybrid workloads in the cloud data center. CLUSTER COMPUT 2018, 21(3): 1607-1622. （SCI）
13. Song MN, Zhao XJ, Haihong E, Ou ZH. Statistics-based CRM approach via time series segmenting RFM on large scale data. KNOWL-BASED SYST 2017, 132: 21-29. （SCI）
14. Li YS, Song MN, E HH. Recommender System Using Implicit Social Information. IEICE T INF SYST 2015, E98D(2): 346-354. （SCI）

联系电话
**（即微信号）

工作地点
北京邮电大学科研楼8层817室

email
ehaihong@bupt.edu.cn

备注







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