个人简介
刘军，男，1976年生，博士，副教授，硕士生导师，北京邮电大学数据科学中心主任，人工智能研究院项目主任。研究方向为大数据及人工智能算法，开设课程《海量信息处理理论与实践》、《深度学习》，已发表大数据与人工智能相关SCI/EI检索论文十余篇，包括SCI影响因子大于7的高影响力论文。编写《Hadoop大数据处理》、《Spark大数据处理：原理、算法与实例》两部大数据理论与算法著作，已被哈工大、中南大学等多所高校的相关课程作为参考教材使用。
社会兼职 研究方向
大数据理论及应用，包括：大数据基础理论与算法，互联网高速流量采集与处理，跨领域的多源异构数据关联分析。
人工智能理论及应用，包括：智慧教育、智能安防、智能遥感解译、自动驾驶领域的关键技术研究。
工作经历
教育经历
2012/6~至今
北京邮电大学
2007/6~2012/6
欢城（北京）科技有限公司 | 总经理
2003/7~2007/6
IBM中国研究院 | 高级研究院
曾获荣誉： 2017当选：2017年全国高校大数据教育行业”实践教学奖“
硕士生导师
教师英文名称：Liu Jun
电子邮箱：liujun@bupt.edu.cn
所在单位：信息与通信工程学院
学历：研究生毕业
办公地点：明光楼702
性别：男
学位：博士学位
在职信息：在职
主要任职：数据科学中心 主任
其他任职：人工智能研究院 项目主任
毕业院校：北京邮电大学
所属院系：信息与通信工程学院
研究领域
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论文成果
Request dependency graph: A model for web usage mining in large-scale web of things.IEEE Internet of Things Journal.2016
Monitoring and Analyzing Big Traffic Data of a Large Scale Cellular Network with Hadoop.IEEE Network.2014
Spark-based large-scale matrix inversion for big data processing.IEEE Access.2016
Accurate quantile estimation for skewed data streams using nonlinear interpolation.IEEE Access.2018
Identifying website communities in mobile internet based on affinity measurement.Computer Communications.2014
专利
一种快速统计频数的方法及系统
著作成果
《Hadoop大数据处理》
《Spark大数据处理：原理、算法与实例》
科研项目
校园安防视频低功耗存储及异常事件智能分析系统, 2018-11-16
视频结构化智能分析系统研发
基于大数据分析的网络流量异常监测系统研发
海量数据环境下的无线通信网络流量分析,185, 2013-04-24-2015-01-21, 结题
科研团队
北京邮电大学数据科学中心
教学资源
《Spark大数据处理：原理、算法与实例》
《Hadoop大数据处理》
授课信息
海量信息技术处理与实践 /0.0Credits /3111101096
深度学习 /32Required Class Hours /2.0Credits /3112102570
教学成果
2017年全国高校大数据教育行业实践教学奖
