李静林 教授 博/硕导
姓名
李静林


性别
男

职务
交换与智能控制研究中心主任

学术兼职
中国人工智能学会智能服务专委会副秘书长
中国人工智能学会智能交通专委会委员
中国指挥与控制学会公共安全数据工程专委会委员

老师类型
博导、硕导

所属中心
交换与智能控制研究中心

职称
教授

承担课程
《网络协议分析与实现》（研究生课程）
《车联网与智能驾驶》（研究生课程）
《C语言课程设计》（本科生课程）
《车联网导论》（本科生课程）

研究方向
移动互联网、物联网、车联网等融合网络群体智能服务技术

个人介绍

2004年博士毕业于北京邮电大学，留校从事融合网络、融合网络服务等方面的教学与科研。长期关注电信网与移动互联网融合服务、物联网与车联网平台与服务等技术的研发，长期从事相关产品的产业化工作，具备丰富产业工作经验。
共发表SCI检索论文24篇，其中以第一作者或通信作者身份发表中科院大类1区论文2篇，小类1区论文2篇，大类2区论文2篇，ESI高被引论文1篇。申请国家发明专利20项，国防发明专利22项，其中授权18项。基于学术与教学成果获得国家教学成果二等奖1项。
共主持国家级省部级纵向项目4项，横向项目多项，其中主持国家自然科学基金面上项目1项，国家科技重大专项项目2项，省部级基金预研项目1项，另作为北邮子课题负责人承担国家自然科学基金面上项目1项，北京市自然科学基金重点项目1项。
基于专利成果转化与共同项目合作，共获得省部级和社会力量奖7项，其中中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖1项，中国通信学会科学技术奖一等奖1项，军队科技进步奖一等奖1项。

承担课题

“基于博弈强化学习的交通态势协同演化机制研究”（2019年国家自然科学基金面上项目，**），负责人
“5G动态车联网环境下的网络资源优化调度与车辆移动优化方法”（2018年北京市自然科学基金重点项目，**），课题负责人
“5G支持ICT融合自动驾驶的关键技术研发与验证”（2016年度国家科技重大专项课题，2016ZX**-003），负责人
“融合网络环境下实时与自适应的服务选择机制研究”（2015年国家自然科学基金，**)，课题负责人
“基于TD-LTE的低空空地无线宽带通信系统总体技术研究”（2013年度国家科技重大专项课题，2013ZX**-002），负责人
“面向新型商业模式的电动汽车技术支撑体系支撑设备研发及示范”（2012年度国家863项目，2012AA111601），技术负责人
“星上业务流程框架软件设计开发及测试”（2019年中科院软件所合作姓名），负责人
“4G-QoS保障效果研究”（2018年中国电信委托项目），负责人
“CNS应用测试与优化分析应用软件研制项目”（2015年国家气象局合作项目），负责人
“WebRTC家庭高清视频通话业务产品项目”（2015年中国移动研究院合作项目），负责人
“天翼RTC能力平台开发”（2014年中国电信研究院合作项目），负责人
“基于WebService方式的融合通信系统”（2012年中国电信上海研究院合作项目），负责人

获奖和成果

2019年中国产学研合作创新奖，中国产学研合作促进会，个人奖，2019
通信欺诈行为认知学习关键技术及反诈系统应用，中国人工智能学会，科技进步奖，一等奖，2018
基于群体智能的车联网服务支撑平台，中国人工智能学会，科技进步奖，三等奖，2017
基于云-端计算的手机安全服务平台，中国通信学会，科学技术奖，二等奖，2012
融合业务支撑环境技术，中国通信学会，科学技术奖，一等奖，2010
基于下一代网络的创新型实践教学平台的研究与实践，教育部，国家教学成果奖，二等奖，2009

发表论文

Luo Guiyang, Wang Xiaodong, Li Jinglin, Yang Fangchun. Coded Cooperative Data Exchange in Multi-channel Multi-hop Wireless Networks[J]. IEEE Internet of Things Journal， 2020. （DOI：10.1109/JIOT.2020.**)(Early Access)
Luo Guiyang, Zhou Haibo, Cheng Nan, Yuan Quan, Li Jinglin, et al. Software Defined Cooperative Data Sharing in Edge Computing Assisted 5G-VANET[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2019. ( DOI: 10.1109/TMC.2019.**)(Early Access)
Qian Bo, Zhou Haibo, Lyu Feng, Li Jinglin, et al. Toward Collision-Free and Efficient Coordination for Automated Vehicles at Unsignalized Intersection[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(6):10408 - 10420. (DOI:10.1109/JIOT.2019.**) (WOS: 096)
Li Jinglin, Fu Dawei, Yuan Quan, et al. A Traffic Prediction Enabled Double Rewarded Value Iteration Network for Route Planning[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology，2019, 68（5）: 4170-4181. ( DOI: 10.1109/TVT.2019.** )(WOS:008)
Li Jinglin, Luo Guiyang, Cheng Nanet et al. An End-to-End Load Balancer based on Deep Learning for Vehicular Network Traffic Control[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 1(6):953-966. ( DOI: 10.1109/JIOT.2018.** )(WOS:081)
Li Jinglin, Gao Jie, Yang Yu, et al. Bus Arrival Time Prediction Based on Mixed Model[J]. CHINA COMMUNICATIONS. 2017, 14(5): 38-47. (DOI: 10.1109/CC.2014.** )(WOS:004)

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jlli@bupt.edu.cn, lijinglin.sicrc.cn
iov.sicrc.cn

备注
https://teacher.bupt.edu.cn/lijinglin/zh_CN/index.htm