删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

北京邮电大学自动化学院研究生导师简介-陈斌

北京邮电大学 免费考研网/2013-08-11

教师主页
姓名:陈斌
职称/职务:讲师
电话:62283022
邮箱:binchen@bupt.edu.cn
邮编:100876
办公地点:教四330

个人简介:
1980年9月,安徽省淮北市。北京邮电大学自动化学院讲师兼中国科学院声学研究所客座研究人员。2003年毕业于合肥工业大学,获得学士学位;2009年毕业于北京邮电大学,获得博士学位,2009-2011年进入中国科学院声学研究所从事博士后研究工作,合作导师为田静和李晓东研究员。
研究领域:
设备故障诊断、数据融合以及传感器网络等
科研项目:
作为项目负责人以及参与人员完成了多项国家级、省部级项目以及横向课题研究。(1)某声学故障识别定位及修复相关课题,700万,课题编号:0921041121,课题起止日期:2009.8-2012.8,负责设备故障诊断算法设计及仿真分析。(2)中国科学院课题,“复杂机电系统的关键振动噪声源识别系统研发”,20万,课题起止日期:2012.10-2013.10,项目负责人。(3)北京市教育委员会共建项目,城市天然气供给体系安全防护与诊断关键技术基础,100万,课题起止日期:2007.12-2009.5;项目实施组长。(4)国家“863”计划专题,无线传感器网络定位优化方法,100万,课题编号:2006AA01Z222,课题起止日期:2006.9-2008.3,参与人员。(5)国家863航天领域:空间机器人相关课题,650万,课题编号:2005AA742050,课题起止日期:2005.1-2006.7,骨干成员。(6)中国科学院课题,“分布式监测网络中多设备故障诊断系统研发”,15万,课题起止日期:2011.10-2012.8,项目负责人。(7)中国科学院知识创新工程,多传感器集成模块与传感网络节点系统,140万,题起止日期:2009.12-2011.3骨干成员。(8)信息产业部软科学课题,“三网合一”与新兴的无线传感器网络技术,课题编号:2006-R-121,课题起止日期:2006.7-2006.11,主要完成人。
教学工作:
多传感器数据融合,现代控制理论基础。
成果及论著:
发表论文10余篇(EI),申请专利2项。[1]ChenBin.Generalizationofbeliefandplausibilityfunctionstofuzzysetsbasedonthedistancemeasure.In:Procofthe7thInternationalConferenceonFuzzySystemsandKnowledgeDiscovery.2010,182-187.(EI#:20104813422393).[2]ChenBin,FengRen-jian,WanJiang-wen.ANovelFusionMethodofConflictingEvidencesforClusteringWirelessSensorNetworks.In:Procof7thInternationalSymposiumonInstrumentationandControlTechnology.2008,7127:0Z1-0Z7.(EI#:20084711730584).[3]ChenBin,MaLonghuaandZhao-liYan.FaultDiagnosisofMachinerybasedonSupportVectorDataDescriptionandD-SEvidenceTheory.In:Proceedingsof20thInternationalCongressonAcoustics,Sydney,Australia,2010.[4]WangLi-lei,ChenBin,XuHuimin.AnAdaptiveManagementStrategyofCQIChannelAllocationinIEEE802.16System.JournalofDonghuaUniversity(EnglishEdition),2009,26(5):533-538.(EI#:20100712705118).[5]XueHao,ChenBin,WanJiang-wen.ADistributedTargetTrackingAlgorithmBasedonAsynchronousWirelessSensorNetwork.ProceedingsofInternationalConferenceonElectronicComputerTechnology,2009,549-553.(EI#:20091712046458).[6]MaLonghua,ChengXiaobin,ChenBin.PrecisiontimesynchronizationusingIEEE1588fordistributedacousticmeasurement.In:ICA2010.[7]BinChen,ZhaoliYan,XiaobinCheng.FaultDiagnosisofRailwayRollerBearingbasedonVibrationAnalysisandInformationFusion.In:Acoustics2012,HongKong.[8]陈斌,阎兆立,程晓斌.基于SVDD和相对距离的设备故障程度预测[J].仪器仪表学报,2011,32(7):1558-1563.(EI:20113214224527)[9]陈斌,阎兆立,程晓斌.旋转设备声学故障特征提取与优化方法研究[J].北京邮电大学学报,2011,34(4):70-74,126.(EI#:20113214224527)[10]陈斌,万江文,冯仁剑.事件驱动型传感器网络的能量有效数据融合算法[J].高技术通讯,2009,19(4),356-360.(EI#:20092012085618)[11]陈斌,万江文,吴银峰.神经网络和证据理论融合的管道泄漏诊断方法[J].北京邮电大学学报,2009,32(1):5-9.(EI#:20091311982902)[12]陈斌,万江文,冯仁剑.基于WSN的高速公路监控系统智能化研究[J].微纳电子技术,2007,Z1:442-446.[13]万江文,陈斌,冯仁剑,于宁.基于可靠度和一致强度的冲突证据组合算法[J].高技术通讯,2009,19(7):730-734.(EI#:20093312251136)[14]高迪,陈斌,裴丽莹,万江文.基于事件驱动的无线传感器网络动态分簇路由算法[J].系统仿真学报,2008,20(11):2836-2839.(EI#:20082611337894)[15]冯仁剑,陈斌,万江文.基于集合属性和优先度的D-S证据决策方法[J].高技术通讯,2009,19(11):1136-1141.(EI#:20095312587770)[16]吴银锋,裴丽莹,陈斌,万江文.基于Symlets小波的燃气管道泄漏诊断方法[J].高技术通讯,2009,19(8):872-876.(EI#:20093812326541)[17]裴丽莹,万江文,陈斌.一种新的无线传感器网络冗余节点融合树算法[J].传感技术学报,2008,21(6):1029-1033.[18]章林柯,陈斌,李晓东,等.声学故障诊断样本集不确定性消除方法研究.第十三届全国船舶水下噪声学术研讨会,2011,540-546.
相关话题/自动化