个人简介
姓名：郎海涛
职称：教授
学术兼职：中国航空学会信息融合分会委员，中国海洋湖沼学会海湖信息技术专业委员会委员
职务：北京化工大学物理教学实验中心主任
联系方式：
电话:**，邮箱：langht@mail.buct.edu.cn
通信地址：北京市朝阳区北三环东路15号，北京化工大学，100029
办公室：北京化工大学办公楼320
教育背景
1999年7月，中国海洋大学物理系，获得理学学士学位
2003年7月，中国海洋大学物理系，获得理学硕士学位
2006年7月，中国科学院上海光机所，光学工程，获博士学位
工作经历
2006年7月-至今，北京化工大学，讲师（2006），副教授（2011），教授（2017）
2011年1月-2011年7月，美国天普大学，访问
研究领域
机器学习方法在光学、微波遥感图像解译问题中的应用研究
语音信号处理
光学信息处理
科研成果
科研成果概述
近3年发表学术论文近20篇，其中SCI收录论文12篇。获得国家发明专利3项。作为主编、副主编编写教材2部。主持国家、省部级、企事业单位科研项目近10项。
代表性文章
Lang, H., Xi, Y., & Zhang, X. (2019). Ship Detection in High-Resolution SAR Images by Clustering Spatially Enhanced Pixel Descriptor. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Vol.57(8): 5407-5423.
Xu, Y., Lang, H., Niu, L., & Ge, C. (2019). Discriminative Adaptation Regularization Framework-Based Transfer Learning for Ship Classification in SAR Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters.1-5
Xu, Y., Lang, H.,（2019）.DISTRIBUTION DISCREPANCY MAXIMIZATION METRIC LEARNING FOR SHIP CLASSIFICATION IN SYNTHETIC APERTURE RADAR IMAGES，IGARSS，1208-1211
Lang, H., Wu, S., & Xu, Y. (2018). Ship classification in SAR images improved by AIS knowledge transfer. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 15(3), 439-443.
Xu, Y., Lang, H., Chai, X., & Ma, L. (2018, October). Distance metric learning for ship classification in SAR images. In Image and Signal Processing for Remote Sensing XXIV (Vol. 10789, p. 107891C). International Society for Optics and Photonics.
Xi, Y., Lang, H., Tao, Y., Huang, L., & Pei, Z. (2017). Four-component model-based decomposition for ship targets using polsar data. Remote Sensing, 9(6), 621.
Lang, H*. et al. (2017). "Ship Classification in Moderate-Resolution SAR Image by Naive Geometric Features-Combined Multiple Kernel Learning." IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 14(10): 1765-7969.
Xi, Y. Lang, H*. et al. (2017). "Four-Component Model-Based Decomposition for Ship Targets Using PolSAR Data." Remote Sensing 9(6): 621.
Lang, H*. et al. (2017). "Dark-spot segmentation for oil spill detection based on multifeature fusion classification in single-pol synthetic aperture radar imagery," J. Appl. Remote Sens. 11(1), 015006 (2017), doi: 10.1117/1.JRS.11.015006.
Lang, H*. et al. (2016). "Ship Classification in SAR Image by Joint Feature and Classifier Selection." IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 13(2): 212-216.
专利
郎海涛 等，基于傅里叶级数的SAR图像船只检测方法，专利号：ZL 2015 1 **.0
郎海涛 等，基于有理多项式函数拟合海杂波的SAR图像船只检测方法，专利号：ZL 2015 1 **.3
郎海涛 等，基于n阶多项式函数拟合海杂波的SAR图像船只检测方法，专利号：ZL 2015 1 **.0
著作
郎海涛，于化惠 等，《物理演示实验》，机械工业出版社，2018
谢超然，郎海涛 等，《大学物理实验》，机械工业出版社，2016
科研项目
国家自然基金面上项目（No.**）
国家重点研发项目子课题（No.H**）
国家海洋局海洋公益性行业科研专项（No.）
江苏省大数据分析技术重点实验室开放课题（No.KFKT**）
获奖情况
2017年，获北京化工大学校级优秀教学成果奖二等奖
2014年，获北京化工大学优秀教师
招生专业
电子科学与技术、计算机科学、自动化等
招生要求
乐于从事科学研究工作，态度端正，勤于学习，善于思考，踏实肯干；
具有良好的英文阅读、写作能力；
具有一定的Matlab、Python、C等的编程基础。