基本信息 姓名 汤铃 职称/导师级别 教授/博士生导师 照片
毕业学校 中国科学院 最高学历学位 博士
学科专业（一级学科、二级学科） 管理科学与工程
联系方式 邮箱 tangling@mail.buct.edu.cn
联系地址 电教楼105
个人经历 教育及工作经历
教育经历
2002.09-2006.06,中国农业大学水利与土木工程学院,农业建筑环境与能源工程，本科，工学学士；
2007.09-2012.07，中国科学院科技政策与管理科学研究所，管理科学与工程，管理学博士；
2012.07-今，北京化工大学经管学院，财务管理，教师

主要研究领域及内容
国家优秀青年科学基金获得者，国家“”青年拔尖人才获得者。主要研究领域为：经济预测、经济系统仿真和大数据分析。出版专著2部，发表学术期刊论文80余篇，其中包括《Nature》子刊 《Nature Energy》（影响因子为54，列全部期刊第7）等SCI/SSCI期刊论文60余篇，6篇论文被评为ESI高被引论文和/或ESI热点论文。主持国家自然基金委优青项目、面上项目、青年项目等国家级科研项目。先后获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖、四川省科技进步奖、青海省科技进步奖、中国科学院优秀博士论文奖等省部级奖项7项。现任中国“双法”青年工作委员会副主任，中国运筹学会决策科学分会副秘书长，《Journal of Systems Science and Complexity》（SCI期刊、科技部认定的梯队期刊）编委。
发表论文
[1] Ling Tang*, Chengyuan Zhang, Ling Li, Shouyang Wang. A novel multi-scale method for forecasting oil price with multi-factor search engine data. Applied Energy, 2020: 114033. (SSCI/SCI, 8.426)
[2] Jingjing Li, Ling Tang*, Shouyang Wang. Forecasting crude oil price with multilingual search engine data. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020, 7: 124178. (SSCI/SCI, 2.5)
[3] Ling Tang, Jiabao Qu, Zhifu Mi*, Xin Bo*, Xiangyu Chang, Laura Diaz Anadon, Shouyang Wang, Xiaoda Xue, Shibei Li, Xin Wang, Xiaohong Zhao. Substantial emission reductions from Chinese power plants after the introduction of ultra-low emissions standards. Nature Energy, 2019, 4: 929-938 (SSCI/SCI, 54) Nature子刊
[4] Lean Yu, Yaqing Zhao, Ling Tang*, Zebin Yang. Online big data-driven oil consumption forecasting with Google trends. International Journal of Forecasting, 2019, 35: 213-223. (SSCI, 3.386) ESI高被引论文 (ESI Top 1% Highly Cited Articles)）
[5] Junai Yang, Ling Tang*, Zhifu Mi*, Sen Liu, Ling Li, Jiali Zheng. Carbon emissions performance in logistics at the city level. Journal of Cleaner Production, 2019, 231: 1258-1266 (SSCI/SCI, 6.395).
[6] Wenyan Yuan, Kaiqi Wang, Xin Bo, Ling Tang*, Junjie Wu. A novel multi-factor & multi-scale method for PM2.5 concentration forecasting. Environmental Pollution, 2019, 255:113189. (SSCI/SCI, 5.714)
[7] Fengmei Yang, Zhiwen Chen, Jingjing Li, Ling Tang*. A novel hybrid stock selection method with stock prediction. Applied Soft Computing, 2019, 80: 820-831 (SSCI/SCI, 4.873)
[8] Ling Tang, Yao Wu, Lean Yu*. A randomized-algorithm-based decomposition-ensemble learning methodology for energy price forecasting. Energy, 2018, 157: 526-538. (SSCI/SCI, 5.537)
[9] Ling Tang*, Yao Wu, Lean Yu*. A non-iterative decomposition-ensemble learning paradigm using RVFL network for crude oil price forecasting. Applied Soft Computing, 2018, 70: 1097-1108 (SSCI/SCI, 4.873)
[10] Jingjing Li, Lizhi Xu, Ling Tang*, Shouyang Wang, Ling Li. Big data in tourism research: A literature review. Tourism Management, 2018, 68: 301-323 (SSCI, 6.012) ESI高被引论文 (ESI Top 1% Highly Cited Articles)
主持及主要参与科研项目
主持项目
2017.09-2020.09，中组部“”青年拔尖人才基金项目：能源经济与政策分析，30万，主持人
2017.01-2019.12，国家优秀青年基金项目：能源经济与政策分析(**)，150万，主持人
获得或申请专利
基于高维异常检测模型的环境监测数据造假手段识别方法（CNA）
获奖情况 先后获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖、四川省科技进步奖、青海省科技进步奖、中国科学院优秀博士论文奖等省部级奖项7项，例如：
2020 第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，教育部，排名第1；
2017 青海省科学技术进步奖二等奖，排名第5；
2017 理论与应用，四川省科学技术进步奖二等奖，排名第6；
2015 第七届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）三等奖，教育部，排名第1；
2015 北京化工大学“我心中最亮的星”十佳教师，北京化工大学，个人奖；
2013 中国科学院优秀博士学位论文奖，中国科学院，个人奖"