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北京化工大学信息科学与技术学院导师教师师资介绍简介-史晟辉,博士,副教授
本站小编 Free考研考试/2020-05-11
史晟辉,信息科学与技术学院计算机科学与技术系,博士,副教授。1997年本科毕业于东北电力大学计算机及应用专业,同年工作于东北电力大学软件中心。2001年获得东北电力大学电力系统及自动化专业硕士学位,同年任教于北京化工大学信息科学与技术学院计算机科学与技术系至今。2011年获得北京化工大学控制理论与控制工程专业博士学位。2013年9月至2014年9月美国斯坦福大学医学院/转化医学中心学术访问。
主要研究领域为自然语言处理;深度学习模型研究及算法优化;医学元数据标准化、存储及分析;生物信息技术;编译技术等学科交叉研究工作。主持参与了国家自然科学基金、北京市教委、中央高校基金和校企合作等项目,出版译著1部、新形态教材1部。曾获北京化工大学教学名师、优秀青年主讲教师、优秀党支部书记、优秀党务工作者、特殊教育专家等荣誉。
教学课程Teaching Courses
课程名称 课程备注
数据结构(Data Structure)(校一流本科课程、校精品课程) 本科生
数据结构及算法(Data Structure and Algorithm) 本科生
编译原理(Compilers Principles)(校精品课程) 本科生
程序设计/C/VC++语言程序设计(Programming Design) 本科生
系统分析与设计(System Analysis and Design) 研究生
System Analysis and Design 研究生(留学生)
主要科研项目Research Projects
项目名称 项目来源
科技园区智慧化平台研究与应用 企业横向项目
单病种海量多源异构数据融合系统及其在临床和药学研究中的应用 北京市教委项目
医药DTC平台软件系统开发 企业横向项目
基于化工反应过程的EFSM模型构建及故障诊断方法研究 中央高校基本科研业务费项目
复杂工业过程报警识别分析与依赖溯源关键技术研究 国家自然基金(参与)
状态模型切片及测试技术研究 国家自然基金(参与)
复杂过程报警系统建模与优化 国家自然基金(参与)
化工过程复杂数据网络故障诊断方法研究 国家自然基金(参与)
新型状态模型切片关键技术研究 国家自然基金(参与)
主要成果、奖励Main Achievements and Awards
北京化工大学教学名师(2019)
北京化大大学一流课程建设:数据结构(2019)
北京化工大学优质本科教材课件:数据结构(2-19)
第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛(北京赛区)三等奖指导教师(2019)
2018 IBM Watson Assistant 聊天机器人大赛指导教师突出贡献奖(2018)
北京化工大学优秀教案一等奖
北京高校第四届青年教师教学基本功比赛理工组三等奖
北京化工大学第四、五届青年教师教学基本功比赛二等奖
北京化工大学第四届青年教师教学基本功比赛最佳教态奖
北京化工大学第八届优秀青年主讲教师
组织并指导学生获第33届ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区预选赛(北京赛区)银奖;第33、34届ACM国际大学生程序设计竞赛亚洲区预选赛铜奖
学术论文Research Publications
●Tingwei Yang, Daguang Jiang, Shenghui Shi*, Siyan Zhan, Lin Zhuo, Yukang Yin, Zheng Liang. Chinese Data Extraction and Named Entity Recognition. 2020 IEEE 5rd International Conference on Big Data Analysis. Xiamen, China. 2020-05-08~11
●黄定琦, 史晟辉*. 基于条件随机场的汉语词汇特征研究[J].计算机应用研究. 2020.37(6)
●Xiaoyu Chen, Shenghui Shi*, Siyan Zhan*, Daguang Jiang, Xiaoyong Lin. Named Entity Recognition of Chinese Electronic Medical Records Based on Cascaded Conditional Random Field. 2019 IEEE 4rd International Conference on Big Data Analysis.2019:364-368. Suzhou, China. 2019-03-15~18(EI)
●Wusuo Li, Shenghui Shi*, Ziqiao Gao, Wei Wei, Qunxiong Zhu, Xiaoyong Lin, Daguang Jiang, Shang Gao. Improved Deep Belief Network Model and Its Application in Named Entity Recognition of Chinese Electronic Medical Records. 2018 IEEE 3rd International Conference on Big Data Analysis. 2018:356-360. Shanghai, China. 2018-03-09~12(EI)
●Stephanie Siehr#, Shenghui Shi#, Shiying Hao, Zhongkai Hu, Bo Jin, Frank Hanley, Vadiyala Reddy, Doff McElhinney, Xuefeng Ling*, Andrew Shin*. Exploring the Role of Polycythemia in Patients With Cyanosis After Palliative Congenital Heart Surgery. Pediatric Critical Care Medicine. 2016,17(3):216–222(SCI)
●史晟辉, 徐圆, 朱群雄. 化工过程EFSM模型的应用研究.控制与决策. 2014,29(11).2108-2122
相关话题/北京化工大学 信息科学
北京化工大学信息科学与技术学院导师教师师资介绍简介-万静,博士,副教授
万静,博士,副教授,硕士研究生导师。2000年7月入职北京化工大学从事教学与科研工作。2014年获国家留学基金委资助在美国南加州大学进行为期一年的学术访问。主要研究方向:知识图谱、文化遗产数字化保护。主持4项省部级纵向课题和13项横向项目,参加3项文博行业国家科技支撑项目和5项国家文物局科技项目;发 ...北京化工大学考研导师 本站小编 Free考研考试 2020-05-11北京化工大学信息科学与技术学院导师教师师资介绍简介-蒋蕊,博士,讲师
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