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北京化工大学信息科学与技术学院导师教师师资介绍简介-冉琼
本站小编 Free考研考试/2020-05-11
冉琼,博士,副教授。2008年于中科院遥感所(遥感与数字地球研究所)获得博士学位。2005年进入国家遥感中心数据管理与产业发展部工作,从事我国第一颗商业化运行卫星“北京一号”小卫星的图像处理研究工作。2014年至北京化工大学工作至今,2016年获得国家留学基金委全额资助赴美国密西西比州立大学从事图像信息提取方面访学研究。发表学术论文30余篇,其中SCI收录近10篇。邮箱:ranqiong@mail.buct.edu.cn
主要科研项目 Research Projects
项目名称
项目来源
基于稀疏表示的多时相遥感影像超分辨率分类方法研究
国家自然科学基金委员会青年科学基金项目
高光谱图像信息识别与获取技术
国家对地观测系统重大专项项目子课题
基于时间序列遥感影像的变化检测后处理与性能评价研究
国家科技重大专项子课题
主要论文Research Paper
Sarwar Shah Khan, Qiong Ran*, Muzammil Khan, Mengmeng Zhang, Hyperspectral image classification using nearest regularized subspace with Manhattan distance,Journal of Applied Remote Sensing, 14(3), 032604 (2020), doi: 10.1117/1.JRS.14.032604.(SCI)
QiongRan*; Xiaodong Xu; Shizhi Zhao; Wei Li; Qian Du, Remote sensing images super-resolution with deep convolution networks,Multimedia Tools and Applications , 67(3):1~17, 2019.1.7(SCI )
Qiong Ran*; Wei Li; Qian Du, Kernel one class weighted sparse representation classification for change detection, Remote Sensing Letters, 9(6):597~606, 2018. (SCI )
Fubiao Feng,Qiong Ran*, Wei Li, “Multi-level fusion of graph based discriminant analysis for hyperspectral image classification,” Multimedia Tools and Applications, 76(21),pp.22959-22977, 2017. (SCI)
Qiong Ran*, MengmengZhang, Wei Li, Qian Du, “Change detection with one-class sparse representation classifier,” Journal of Applied Remote Sensing, 10(4), 042006, 2016. (SCI)
Qiong Ran*, Wei Li, QianDu, Chenghai Yang, “Hyperspectral image classification for mapping agriculturaltillage practices,” Journal of Applied Remote Sensing, 9(1), 097258, 2015.(SCI)
Mingming Xiong,Qiong Ran*, Wei Li, Jinyi Zou, Qian Du, “Hyperspectral imageclassification using weighted joint collaborative representation,” IEEEGeoscience and Remote Sensing Letter, 12(6), pp.1209-1213, 2015. (SCI)
Qiong Ran*, Wei Li, QianDu, Mingming Xiong, “Hyperspectral image classification with improvedlocal-region filter,” Journal of Applied Remote Sensing, 8(1), 085088, 2014.(SCI)
冉琼*,于浩洋,高连如,李伟,张兵. 结合超像元和子空间投影支持向量机的高光谱图像分类,中国图像图形学报,2018,23(1),95-105 (CSCD)
相关话题/北京化工大学 信息科学
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