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一种基于联想记忆系统实现图像压缩的新方法

外文标题	Novel method of image compression based on associative memory system
文献类型	期刊
作者	李云栋[1];张其善[2]
机构	[1]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院 北京100083,北京100083 ↓
来源信息	年:2004卷:30期:12页码范围:1208-1211
期刊信息	北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词	神经网络;联想记忆系统;图像压缩;熵编码
摘要	针对传统神经网络用于图像压缩时存在的训练时间长、泛化能力弱等问题,提出一种基于联想记忆型神经网络的图像压缩新方法.利用牛顿前向插值多项式构建联想记忆系统,对图像数据进行建模.首先将图像数据分为多个数据块,然后利用数据块对联想记忆系统进行训练,训练结束后得到该数据块的特征数据,特征数据的数量小于原始数据块,且数值大多在零附近.最后对所有数据块的特征数据重新排序,进行熵编码,从而实现图像数据的压缩.实验结果表明该方法是可行的和有效的,相比传统神经网络,联想记忆系统无需预先训练,不依赖训练集数据和初始值,可以实时编码.
收录情况	PKUISTICCSCD
所属部门	电子信息工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200412017.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1001-5965.2004.12.017
人气指数	5
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dc:title:一种基于联想记忆系统实现图像压缩的新方法
dc:creator:李云栋;张其善
dc:date: publishDate:2004-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2004,30(12),1208-1211.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2004.12.017
dc: identifier:ISBN:1001-5965