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基于四邻域的二值图像细化算法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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基于四邻域的二值图像细化算法
外文标题Thinning Algorithm for Binary Images Based on 4 Adjoining Points
文献类型期刊
作者张昊[1];徐刚[2]
机构
来源信息年:2004期:6页码范围:24-27
期刊信息信息技术与信息化ISSN:1672-9528
关键词细化;四邻域;骨架;迭代;二值图像
摘要细化广泛应用于图像处理与模式识别.从细化得到的骨架不但保持了原图像的几何和拓扑特征,而且更重要的是减少了图像的冗余.细化算法多种多样,针对不同特点的图像各有其优缺点.通过作者的具体实践,本文介绍了一种全新的细化算法.本算法通过考虑4邻接点,仅使用几条简单的规则来决定是否删除像素点,以达到细化的目的.经计算机模拟该算法对数字、字母、汉字的处理过程,实验结果具有良好的对称性,单像素宽度和完整的连续性,同时证实该算法快速且易于实现.
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_shanddz200406026.aspx
DOI10.3969/j.issn.1672-9528.2004.06.026


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dc:title:基于四邻域的二值图像细化算法
dc:creator:张昊;徐刚
dc:date: publishDate:2004-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:信息技术与信息化
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:信息技术与信息化.2004,24-27.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2004.06.026
dc: identifier:ISBN:1672-9528
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