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改进的BP神经网络在飞机防滑刹车系统的应用

外文标题	Improved BP neural network in design of aircraft antiskid braking system
文献类型	期刊
作者	何恒[1];吴瑞祥[2]
机构	[1]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京100083,北京100083 ↓
来源信息	年:2004卷:30期:6页码范围:561-564
期刊信息	北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词	神经网络;防滑;BP算法;滑移率;飞机刹车
摘要	为了在飞机刹车过程中防止打滑和取得最佳刹车效果,提出用BP神经网络构造Sp(最佳滑移率)识别器.为了提高神经网络的学习能力,介绍一种学习步长自适应方法--二阶步长法,讨论了二阶步长法在实际应用中的一些问题并提出了解决方案.在二阶步长法基础上提出了三阶步长法.还提出了合理配置活化函数的方法.综合以上方法对BP算法加以改进,使学习精度和速度都大大提高.
收录情况	PKUISTICCSCD
所属部门	机械工程及自动化学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200406017.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1001-5965.2004.06.017
基金	航空基金

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dc:title:改进的BP神经网络在飞机防滑刹车系统的应用
dc:creator:何恒;吴瑞祥
dc:date: publishDate:2004-06-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2004,30(6),561-564.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2004.06.017
dc: identifier:ISBN:1001-5965