基于神经网络和模糊神经网络的飞机防滑刹车系统
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 何恒[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 硕士 |
| 年度 | 2004 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 防滑;飞机刹车;神经网络;模糊神经网络 |
| 摘要 | 该课题研究了神经网络和模糊神经网络在飞机防滑刹车中的应用.提出一种智能飞机刹车控制系统.该系统用神经网络构造的Sp识别器获得实际刹车工况下的最佳滑移率;用模糊神经网络构造的FNN控制器跟踪获得的最滑移率.提出了一种简便高效的改进BP算法用于Sp识别器的神经网络训练,提高了训练精度和速度.FNN控制器通过神经网络来实现模糊控制,充分发挥了两者的优点,使系统的控制更加平稳高效;还可以通过神经网络的自优化机制来调整模糊规则,提高控制精度.用VC++编写了一套软件来实现该系统的有关算法以及对系统进行仿真和研究.仿真结果表明系统具有良好的控制精度、稳定性和对复杂工况的适应性. |
影响因子：
dc:title:基于神经网络和模糊神经网络的飞机防滑刹车系统
dc:creator:何恒
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2004.
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dc: identifier:ISBN:
