尿沉渣图像有形成分识别算法研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 孟凡辉[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 硕士 |
| 年度 | 2004 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 尿沉渣图像;图像分割;边界跟踪;特征提取与选择;模糊模式识别 |
| 摘要 | 该论文针对尿沉渣有形成分自动分类这一课题,在深入研究相关图像与识别算法的基础上,提出了包括图像预处理、图像二值化、图像除噪、有形成分自动定位、特征提取、特征选择和分类等一整套尿沉渣有形成分识别算法.该论文主要包括以下几方面的内容:根据未染色尿沉渣显微图像自身的特点,在充分研究、总结图像分割方法的基础上,提出了基于边缘提取的尿沉渣显微图像分割算法;采用数学形态学开运算、闭运算来处理尿沉渣二值图像,实现了二值图像去噪与边界修补;采用"目标邻域点智能边界跟踪法",对有形成分的外部轮廓进行跟踪并存储记录下每个边界点,通过边界点的位置可以确定有形成分的准确区域,与传统算法相比较,该算法缩短了边界搜索的时间;在特征的选取方面,该文引入灰度-梯度共生矩阵,通过灰度-梯度共生矩阵计算出一组图像纹理参数,从中选择了六个作为最后识别的特征;最后,采用模糊模式识别的方法进行有形成分分类,并将有形成分的纹理特征和形状特征相结合,从而提高了尿沉渣有形成分分类的准确性. |
影响因子：
dc:title:尿沉渣图像有形成分识别算法研究
dc:creator:孟凡辉
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2004.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
