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基于SVM/HMM混合模型的银行票据识别系统研究

文献类型	会议
作者	赵广建[1];贠超[2]
机构	[1]北京航空航天大学机器人研究所,100083 [2]北京航空航天大学机器人研究所,100083 ↓
会议论文集	第3届制造业自动化与信息化学术交流会暨制造业自动化与网络化制造系统集成学术交流会论文集
来源信息	年:2004页码范围:527-530
会议信息	第3届制造业自动化与信息化学术交流会暨制造业自动化与网络化制造系统集成学术交流会ISSN:
关键词	金融设备;银行票据;票据识别;计算机技术
摘要	本文描述了一种基于SVM/HMM混合模型的票据识别系统。SVM和HMM系统最近两年在语音识别领域得到了较大的发展,对于提高语音识别的效果起到了很好的作用。本文设计了一种SVM/HMM混合模型,并引入票据识别系统。四千张票据的实验表明,此系统在对票据上的手写汉字进行处理时,识别率可达到96.5％,高于传统的模式识别系统的94.2％和单一SVM系统的95.1％。
所属部门	机械工程及自动化学院
全文链接	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Conference_6885037.aspx
会议地点	西安
会议开始日期	2004-09-01
人气指数	2
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dc:title:基于SVM/HMM混合模型的银行票据识别系统研究
dc:creator:赵广建;贠超
dc:date: publishDate:2004-09-01
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