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混合遗传算法的研究及其在压气机叶型优化设计中的应用

文献类型	会议
作者	金东海[1];桂幸民[2]
机构	[1]北京航空航天大学能源与动力工程学院流体机械系 [2]北京航空航天大学能源与动力工程学院流体机械系 ↓
会议论文集	首届全国航空航天领域中的力学问题学术研讨会论文集
来源信息	年:2004页码范围:365-368
会议信息	首届全国航空航天领域中的力学问题学术研讨会ISSN:
关键词	压气机;二维叶型;混合遗传算法;运行效率
摘要	本文对混合遗传算法进行了初步研究,并以此为基础建立了压气机叶型优化设计平台。在遗传算法中引入模拟退火算法,增强了算法的局部寻优能力,提高了运行效率和优化质量。为维护群体的多样性,保证寻优的收敛,选择概率和交叉概率的设计可以随个体适应度和进化阶段的不同而自适应变化。二维叶型定义采用的是Bezier函数参数化定义方法。该方法可以较好的拟合叶型曲面,并通过少数控制点的调节灵活有效的修正叶型形面。对某压气机二维叶型的正问题数值优化结果表明本研究所建立的优化设计平台具有高效、可靠性好的特点。
所属部门	能源与动力工程学院
全文链接	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Conference_6055623.aspx
会议地点	成都
会议开始日期	2004-09-18

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流体机械系桂幸民
仿真中心金东海

dc:title:混合遗传算法的研究及其在压气机叶型优化设计中的应用
dc:creator:金东海;桂幸民
dc:date: publishDate:2004-09-18
dc:type:会议
dc:format: Media：首届全国航空航天领域中的力学问题学术研讨会
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：首届全国航空航天领域中的力学问题学术研讨会.2004,365-368.
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dc: identifier:ISBN: