含噪振动信号中早期碰摩的故障检测研究
外文标题 | Early Rub-Impact Fault Detection in Noise Circumstances |
文献类型 | 期刊 |
作者 | 宋友[1];柳重堪[2];李其汉[3] |
机构 | [1]北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学动力系 北京100083,北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学动力系 北京100083,北京100083,北京100083 [3]北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学动力系 北京100083,北京100083,北京100083 ↓ |
来源信息 | 年:2003卷:24期:1页码范围:32-35 |
期刊信息 | 航空学报ISSN:1000-6893 |
关键词 | 转子;早期碰摩;独立分量分析;盲分离;小波包;故障检测 |
摘要 | 研究了在有噪环境下发动机转子系统早期碰摩故障的检测问题.利用最优参数搜索法改进了独立分量分析(ICA)算法,用于求解转子系统振动信号与噪声的盲分离问题.在此基础上,对分离后的振动信号利用小波包分解进行早期碰摩信号的检测.结果显示最优搜索的ICA算法运行效率高,信号分离纯度好,对振动信号有高效的降噪作用,并利用小波包分解准确地检测出振动信号中的碰摩信息,其效果优于小波分解法.信噪分离与小波包分解相结合有望用于工程实践中的早期碰摩故障检测和诊断. |
收录情况 | PKU |
所属部门 | 电子信息工程学院 |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hkxb200301007.aspx |
DOI | 10.3321/j.issn:1000-6893.2003.01.007 |
人气指数 | 4 |
浏览次数 | 4 |
全文
影响因子:
dc:title:含噪振动信号中早期碰摩的故障检测研究
dc:creator:宋友;柳重堪;李其汉
dc:date: publishDate:2003-01-25
dc:type:期刊
dc:format: Media:航空学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:航空学报.2003,24(1),32-35.
dc:identifier:DOI:10.3321/j.issn:1000-6893.2003.01.007
dc: identifier:ISBN:1000-6893