盲信号分离的现状和展望
| 外文标题 | A Survey of Blind Source Separation |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 李木森[1];毛剑琴[2] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学第七研究室,北京航空航天大学第七研究室 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学第七研究室,北京航空航天大学第七研究室 北京100083,北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2003卷:1期:1页码范围:69-79 |
| 期刊信息 | 信息与电子工程ISSN:1672-2892 |
| 关键词 | 盲信号分离;独立分量分析;非线性PCA;最小互信息法;最大熵法 |
| 摘要 | 盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用.本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法--独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的不同算法、在非线性混合情况下的算法以及盲信号分离将来的发展方向. |
| 所属部门 | 自动化科学与电气工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xxydzgc200301012.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1672-2892.2003.01.012 |
| 人气指数 | 2 |
| 浏览次数 | 2 |
| 基金 | 国家自然科学基金 |
全文
影响因子：
dc:title:盲信号分离的现状和展望
dc:creator:李木森;毛剑琴
dc:date: publishDate:2003-03-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：信息与电子工程
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：信息与电子工程.2003,1(1),69-79.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1672-2892.2003.01.012
dc: identifier:ISBN:1672-2892
