人工神经网络技术在成形模具表面激光强化中的应用
| 外文标题 | Application of Artificial Neural Network in Laser Die-surface Hardening |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 王秀凤[1];吕晓东[2];陈光南[3];胡世光[4] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院,中国科学院力学所材料工艺研究中心,北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京100083,北京100083,北京100080,北京100083 [2]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院,中国科学院力学所材料工艺研究中心,北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京100083,北京100083,北京100080,北京100083 [3]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院,中国科学院力学所材料工艺研究中心,北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京100083,北京100083,北京100080,北京100083 [4]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院,中国科学院力学所材料工艺研究中心,北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京100083,北京100083,北京100080,北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2003期:6页码范围:41-43 |
| 期刊信息 | 热加工工艺ISSN:1001-3814 |
| 关键词 | 人工神经网络;成形模具表面激光强化;数值模拟 |
| 摘要 | 基于人工神经网络基本理论,建立在成形模具表面激光强化中预测材料表面最高温度、强化效果的BP网络模型.借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据. |
| 收录情况 | PKU |
| 所属部门 | 机械工程及自动化学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_rjggy200306020.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-3814.2003.06.020 |
| 人气指数 | 2 |
| 浏览次数 | 2 |
| 基金 | 国家自然科学基金; 航空基础科学基金 |
全文
影响因子：
飞行器制造系
飞行器制造系
dc:title:人工神经网络技术在成形模具表面激光强化中的应用
dc:creator:王秀凤;吕晓东;陈光南,等
dc:date: publishDate:2003-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：热加工工艺
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：热加工工艺.2003,41-43.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-3814.2003.06.020
dc: identifier:ISBN:1001-3814
