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基于改进Elman神经网络的燃气管网实时预测

外文标题	Forecast of gas line status at real time based on modified Elman neural network
文献类型	期刊
作者	刘亚斌[1];刘雪田[2];肖文晖[3]
机构	[1]北京航空航天大学,北京航空航天大学,贵州贵阳金江航空液压有限责任公司 北京100083,北京100083,贵阳550018 [2]北京航空航天大学,北京航空航天大学,贵州贵阳金江航空液压有限责任公司 北京100083,北京100083,贵阳550018 [3]北京航空航天大学,北京航空航天大学,贵州贵阳金江航空液压有限责任公司 北京100083,北京100083,贵阳550018 ↓
来源信息	年:2003卷:18期:5页码范围:475-479
期刊信息	系统工程学报ISSN:1000-5781
关键词	燃气管网;Elman;在线学习
摘要	在研究各种燃气管网工况预测方法的基础上,提出通过燃气管网中重要站点的气压变化模拟燃气管网的工况变化,并采用改进Elman神经网络通过在线学习建立燃气管网工况的实时模型,然后利用迭代一步预测的方法预测未来一段时间的燃气管网工况.根据河南某市燃气管网运行资料进行仿真,预测相对误差大部分都在± 10%以内.仿真结果表明,采用此方法是可行的.
收录情况	ISTICCSCD
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xtgcxb200305016.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1000-5781.2003.05.016

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dc:title:基于改进Elman神经网络的燃气管网实时预测
dc:creator:刘亚斌;刘雪田;肖文晖
dc:date: publishDate:2003-10-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：系统工程学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：系统工程学报.2003,18(5),475-479.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1000-5781.2003.05.016
dc: identifier:ISBN:1000-5781