机动车车牌自动识别系统与VMLA定位算法
| 外文标题 | A License Plate Auto-recognition System and the Vector Map Location Algorithm |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 朱风云[1];曹晓光[2];胡爱明[3] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学图象处理中心,北京航空航天大学图象处理中心,北京航空航天大学图象处理中心,北京航空航天大学图象处理中心 北京100083,北京100083,北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学图象处理中心,北京航空航天大学图象处理中心,北京航空航天大学图象处理中心,北京航空航天大学图象处理中心 北京100083,北京100083,北京100083,北京100083 [3]北京航空航天大学图象处理中心,北京航空航天大学图象处理中心,北京航空航天大学图象处理中心,北京航空航天大学图象处理中心 北京100083,北京100083,北京100083,北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2003卷:8期:6页码范围:679-682 |
| 期刊信息 | 中国图象图形学报A辑ISSN:1006-8961 |
| 关键词 | 模式识别(520·2040);自动识别系统;机动车车牌;互相关;矢量图 |
| 摘要 | 介绍了一种机动车车牌自动识别系统及其机动车车牌自动定位的VMLA(Vector Map LocationAlgorithm)新算法.该算法基于机动车车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征,先利用粒子图象测速原理得出位移矢量图,然后在位移矢量图中定位机动车车牌.VMLA算法具有实时、机动车车牌大小在较大范围内自适应的特点,同时还能得到机动车车牌字符与背底对比情况、机动车车牌大小的粗略估计等信息,这些信息对后续车牌的精确定位、分割、识别非常有用.540幅机动车车牌图象的初步实验结果为定位速度0.2s/个,定位正确率98.9%.这表明该方法速度快、一次定位正确率高,是一种极有潜力的定位新算法. |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgtxtxxb-a200306014.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.06.014 |
| 基金 | 航空科研项目 |
全文
影响因子：
dc:title:机动车车牌自动识别系统与VMLA定位算法
dc:creator:朱风云;曹晓光;Ahmed Hassanien,等
dc:date: publishDate:2003-07-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：中国图象图形学报A辑
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：中国图象图形学报A辑.2003,8(6),679-682.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1006-8961.2003.06.014
dc: identifier:ISBN:1006-8961
