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成分数据的线性回归模型

外文标题	A Simple Linear Regression Model Based On the Compositional Data
文献类型	期刊
作者	王惠文[1];黄薇[2]
机构	[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京航空航天大学经济管理学院 北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学经济管理学院,北京航空航天大学经济管理学院 北京100083,北京100083 ↓
来源信息	年:2003卷:21期:2页码范围:102-106
期刊信息	系统工程ISSN:1001-4098
关键词	成分数据;logratio变换;偏最小二乘回归
摘要	在许多社会、经济、技术问题中,成分数据通常被用于研究作为整体的各部分的比率情况.本文结合对称的logratio变换与偏最小二乘回归方法,提出一种成分数据回归建模的方法.该方法可以克服经典线性回归方法在成分数据建模中的诸多困难.并且由于所采用的数学变换具有对称性,因此变换以后的变量可以较好地反映原始变量的含义,便于建立一个容易解释的数学模型.本文还采用北京市三次产业就业需求预测作为案例,说明成分数据回归建模的工作过程和应用价值,并通过计算结果验证了本文所提方法的有效性和合理性.
收录情况	PKUISTICCSCD
所属部门	经济管理学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xtgc200302022.aspx
DOI	10.3969/j.issn.1001-4098.2003.02.022
基金	国家自然科学基金; 北京市自然科学基金

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信息系统系王惠文

dc:title:成分数据的线性回归模型
dc:creator:王惠文;黄薇
dc:date: publishDate:2003-04-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：系统工程
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：系统工程.2003,21(2),102-106.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-4098.2003.02.022
dc: identifier:ISBN:1001-4098