基于估计参数辨识递推算法用于输出间断采样条件下的线性系统参数辨识
| 外文标题 | Estimate-Based Recursive Least Square Algorithm for Linear System Parameter Identification on Output Discontinuous Sampling Condition |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 陈超[1];叶庆泰[2];李力千[3] |
| 机构 | [1]上海交通大学机械与动力工程学院,上海交通大学机械与动力工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程系 上海200030,上海200030,北京100083 [2]上海交通大学机械与动力工程学院,上海交通大学机械与动力工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程系 上海200030,上海200030,北京100083 [3]上海交通大学机械与动力工程学院,上海交通大学机械与动力工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程系 上海200030,上海200030,北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2003卷:37期:z1页码范围:129-132 |
| 期刊信息 | 上海交通大学学报ISSN:1006-2467 |
| 关键词 | 间断采样;线性系统;参数;系统辨识 |
| 摘要 | 最小二乘法是用于连续采样条件下线性系统参数辨识的常用算法,但在间断采样条件下,最小二乘法存在很多不足.提出一种基于估计的参数辨识递推(EBRLS)算法,并从理论上分析了其收敛性.仿真研究表明,对于普通辨识算法无法处理的间断采样情况.EBRLS可以给出令人满意的参数辨识结果,甚至在可用数据极其稀疏的情况下仍然有效. |
| 收录情况 | PKU |
| 所属部门 | 自动化科学与电气工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_shjtdxxb2003z1032.aspx |
| DOI | 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.z1.032 |
| 人气指数 | 1 |
| 浏览次数 | 1 |
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影响因子：
dc:title:基于估计参数辨识递推算法用于输出间断采样条件下的线性系统参数辨识
dc:creator:陈超;叶庆泰;李力千
dc:date: publishDate:2003-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：上海交通大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：上海交通大学学报.2003,37(z1),129-132.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1006-2467.2003.z1.032
dc: identifier:ISBN:1006-2467
