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基于BP神经网络的人脸识别

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


基于BP神经网络的人脸识别
外文标题Face Recognition Based on BP Neural Network
文献类型期刊
作者甘俊英[1];张有为[2]
机构
来源信息年:2003卷:25期:1页码范围:113-115
期刊信息系统工程与电子技术ISSN:1001-506X
关键词神经网络;图像压缩;模式识别;人脸识别
摘要将BP神经网络用于人脸识别,建立了人脸识别模型,研究了样本采样训练、样本批量训练和样本完整训练三种训练策略对识别率的影响.所设计的识别模型包括图像压缩、图像抽样、输入矢量标准化、BP神经网络与竞争选择处理过程.利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,结果表明,其识别模型在实际应用中是可行的.该模型简单,识别率较高.如将训练策略配合使用,则在提高训练速度和训练效率的同时,也使模型分类性能有了明显提高.
收录情况PKUISTICCSCD
所属部门电子信息工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xtgcydzjs200301033.aspx
DOI10.3321/j.issn:1001-506X.2003.01.033
基金广东省自然科学基金


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dc:title:基于BP神经网络的人脸识别
dc:creator:甘俊英;张有为
dc:date: publishDate:2003-01-20
dc:type:期刊
dc:format: Media：系统工程与电子技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：系统工程与电子技术.2003,25(1),113-115.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1001-506X.2003.01.033
dc: identifier:ISBN:1001-506X
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