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输入输出均为时变函数的过程神经网络及应用

外文标题	Process Neural Network with Time-Varied Input and Output Functions and Its Applications
文献类型	期刊
作者	何新贵[1];许少华[2]
机构	[1]北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京航空航天大学计算机科学与工程系 北京100871,北京100083 [2]北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京航空航天大学计算机科学与工程系 北京100871,北京100083 ↓
来源信息	年:2003卷:14期:4页码范围:764-769
期刊信息	软件学报ISSN:1000-9825
关键词	过程神经元网络;函数逼近;时变函数;正交基函数;学习算法
摘要	为了解决实际系统中输入、输出经常是时变连续函数的问题,提出了一类基于基函数展开的过程神经元网络模型.该模型利用过程神经元网络所具有的对时间变量的非线性映射能力,实现系统的输入、输出之间的连续映射关系.另外,还给出了一种学习算法.为了简化计算,选择正交函数作为基函数,并以油藏开发仿真为例,验证了模型和算法的有效性.
收录情况	PKUISTICCSCD
所属部门	计算机学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_rjxb200304007.aspx
基金	黑龙江省自然科学基金

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dc:title:输入输出均为时变函数的过程神经网络及应用
dc:creator:何新贵;许少华
dc:date: publishDate:2003-04-23
dc:type:期刊
dc:format: Media：软件学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：软件学报.2003,14(4),764-769.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:1000-9825