输入输出均为时变函数的过程神经网络及应用
| 外文标题 | Process Neural Network with Time-Varied Input and Output Functions and Its Applications |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 何新贵[1];许少华[2] |
| 机构 | [1]北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京航空航天大学计算机科学与工程系 北京100871,北京100083 [2]北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京航空航天大学计算机科学与工程系 北京100871,北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2003卷:14期:4页码范围:764-769 |
| 期刊信息 | 软件学报ISSN:1000-9825 |
| 关键词 | 过程神经元网络;函数逼近;时变函数;正交基函数;学习算法 |
| 摘要 | 为了解决实际系统中输入、输出经常是时变连续函数的问题,提出了一类基于基函数展开的过程神经元网络模型.该模型利用过程神经元网络所具有的对时间变量的非线性映射能力,实现系统的输入、输出之间的连续映射关系.另外,还给出了一种学习算法.为了简化计算,选择正交函数作为基函数,并以油藏开发仿真为例,验证了模型和算法的有效性. |
| 收录情况 | PKU |
| 所属部门 | 计算机学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_rjxb200304007.aspx |
| 基金 | 黑龙江省自然科学基金 |
全文
影响因子：
dc:title:输入输出均为时变函数的过程神经网络及应用
dc:creator:何新贵;许少华
dc:date: publishDate:2003-04-23
dc:type:期刊
dc:format: Media：软件学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：软件学报.2003,14(4),764-769.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:1000-9825
