基于数据挖掘的告警相关性分析-关键算法研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 郑庆国[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 博士 |
| 年度 | 2003 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 告警相关性;数据挖掘;噪音数据;增量挖掘 |
| 摘要 | 该论文主要包括五个方面内容.第一部分，定义告警信息语法模型;第二部分，如何从含有很多噪音的告警数据中，发现告警相关性规则的数据挖掘算法的研究;第三部分，如何进行增量数据挖掘算法的研究;第四部分，何时进行增量数据挖掘更为合理的方法研究;第五部分，通过增加约束条件，以发现用户更感兴趣的规则的数据挖掘算法的研究;第六部分，定义了一个告警相关性知识发现的框架. |
影响因子：
dc:title:基于数据挖掘的告警相关性分析-关键算法研究
dc:creator:郑庆国
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2003.
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dc: identifier:ISBN:
