被动图像识别导引关键技术研究
| 文献类型 | 学位 |
| 作者 | 萨也德[1] |
| 机构 | 北京航空航天大学 ↓ |
| 授予学位 | 硕士 |
| 年度 | 2003 |
| 学位授予单位 | 北京航空航天大学 |
| 语言 | 中文 |
| 关键词 | 红外图像导引头;战术导弹制导;图像处理;目标探测;目标识别;目标跟踪;图像识别 |
| 摘要 | 用于导弹导引头的图像传感器技术及相关图像处理技术的发展推动了导弹制导技术的发展，并已经成为战术导弹的制导手段之一，红外图像具有较高的分辨率，可以用于图像导引头。本文对目前应用于地空导弹被动红外图像导引的各种主要方法进行了研究，并在此基础上给出了一种新的图像制导方法。 图像滤波预处理及目标加重对后续的目标识别至关重要，通过大量的仿真，得到了相关方法的在图像导引头中可用性结论。采用局部与全局自适应阈值选择思想探讨了目标探测的方法，给出了一种有效的目标探测途径，仿真验证了该方法在不同背景下的有效性。在对各种边缘检测算法分析比较的基础上，论文中采用了基于Marr-Hi 1dreth模型的改进拉普拉斯算法用于目标探测。 在低信噪比条件下如何区分噪声、干扰(主要由干扰弹引起的)与目标，目标识别起到十分重要的作用。本文提出了一种自动的目标识别方法，并利用带有背景噪声与红外火箭弹的图像序列，通过大量仿真验证了该方法的可靠性、有效性。 在相关跟踪与叠代质心波门跟踪理论的基础上，给出了一种多模式目标跟踪方法，并通过仿真证明了该方法的有效性，达到了像素级的准确度。 为实现目标探测、识别、跟踪，本论文设计了一种红外图像序列产生方法，可以有效、逼真地生成图像序列，为仿真工作提供了有利的支持，仿真工作利用Matlab图像处理工具完成。 |
影响因子：
dc:title:被动图像识别导引关键技术研究
dc:creator:萨也德
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2003.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:
