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MSTAR图像的一种ATR算法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


MSTAR图像的一种ATR算法
文献类型会议
作者郑宗贵[1]
机构
会议论文集第十一届全国信号处理学术年会论文集
来源信息年:2003页码范围:211-214
会议信息第十一届全国信号处理学术年会ISSN:
关键词ATR算法;神经网络;目标识别;降斑重构;雷达图像处理
摘要人造目标SAR图像的自动目标识别(ATR)是个挑战性的课题,在军事上具有非常重要的作用.随着神经网络理论和应用研究的不断深入,许多作者已经应用神经网络技术对自动目标识别进行了研究[1,2,3,4].然而他们只是对原始图像进行神经网络识别,并且提取特征矢量时也未考虑目标阴影的形状信息.本文克服了上述缺点,把阴影形状信息作为其中一个特征参数给出了一种ATR算法.并用MSTAR原始图像和经过降斑重构后的图像,通过BP神经网络分别进行识别,得到了较好的试验结果,给出了一些结论.
所属部门电子信息工程学院
全文链接http://d.g.wanfangdata.com.cn/Conference_5200308.aspx
会议地点北京
会议开始日期2003-08-01


全文|
影响因子：


暂无成果共有人
dc:title:MSTAR图像的一种ATR算法
dc:creator:郑宗贵
dc:date: publishDate:2003-08-01
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dc:format: Media：第十一届全国信号处理学术年会
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：第十一届全国信号处理学术年会.2003,211-214.
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