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基于RBF神经网络的智能容错控制

文献类型	会议
作者	郭朝峰[1];金惠华[2]
机构	[1]北京航空航天大学计算机学院 [2]北京航空航天大学计算机学院 ↓
会议论文集	第十届全国容错计算机学术会议论文集
来源信息	年:2003页码范围:28-33
会议信息	第十届全国容错计算机学术会议ISSN:
关键词	智能容错技术;正交最小二乘法;人工神经网络;径向基函数;容错控制
摘要	智能容错控制主要对复杂的非线性系统进行实时地可靠地精确控制,人工神经网络在智能容错控制应用中取得良好效果.本文在间接神经网络容错控制方案中,采用基于正交最小二乘法(OLS)的径向基函数(RBF)网络作为辨识器进行容错控制,提出了改进的较小规模的基函数中心的选择算法.非线性系统应用的仿真结果表明,这种智能容错控制方法取得了良好的效果.
所属部门	计算机学院
全文链接	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Conference_4885697.aspx
会议地点	北京
会议开始日期	2003-09-22

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dc:title:基于RBF神经网络的智能容错控制
dc:creator:郭朝峰;金惠华
dc:date: publishDate:2003-09-22
dc:type:会议
dc:format: Media：第十届全国容错计算机学术会议
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：第十届全国容错计算机学术会议.2003,28-33.
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