人工神经网络在直升机故障诊断中的应用
文献类型 | 会议 |
作者 | 黄飞年[1];张军[2];黄智刚[3] |
机构 | [1]北京航空航天大学电子信息工程学院(北京 [2]北京航空航天大学电子信息工程学院(北京 [3]北京航空航天大学电子信息工程学院(北京 ↓ |
会议论文集 | 中国航空学会第七届通讯导航技术学术研讨会论文集 |
来源信息 | 年:2003页码范围:225-228 |
会议信息 | 中国航空学会第七届通讯导航技术学术研讨会ISSN: |
关键词 | 直升机;故障诊断;人工神经网络 |
摘要 | 直升机故障诊断中,针对BP网络训练时间长、抗干扰能力弱的问题,采用径向基函数网络和自组织竞争网络进行故障诊断.仿真表明,径向基函数网络可大大缩短网络训练时间,提高精度,自组织竞争网络使故障诊断的抗干扰能力增强. |
所属部门 | 电子信息工程学院;校机关 |
全文链接 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Conference_5306740.aspx |
会议地点 | 上海 |
会议开始日期 | 2003-11-01 |
人气指数 | 2 |
浏览次数 | 2 |
全文
影响因子:
信息与通信系
电子信息工程学院
dc:title:人工神经网络在直升机故障诊断中的应用
dc:creator:黄飞年;张军;黄智刚
dc:date: publishDate:2003-11-01
dc:type:会议
dc:format: Media:中国航空学会第七届通讯导航技术学术研讨会
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:中国航空学会第七届通讯导航技术学术研讨会.2003,225-228.
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dc: identifier:ISBN: