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基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法研究

外文标题	A Study of Structured Light Based 3-D Vision Inspection Using RBF Neural Network
文献类型	期刊
作者	张广军[1];李鑫[2];魏振忠[3]
机构	[1]北京航空航天大学自动化学院,北京航空航天大学自动化学院,北京航空航天大学自动化学院 北京100083,北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学自动化学院,北京航空航天大学自动化学院,北京航空航天大学自动化学院 北京100083,北京100083,北京100083 [3]北京航空航天大学自动化学院,北京航空航天大学自动化学院,北京航空航天大学自动化学院 北京100083,北京100083,北京100083 ↓
来源信息	年:2002卷:23期:4页码范围:251-255
期刊信息	计量学报ISSN:1000-1158
关键词	结构光;三维视觉检测;RBF神经网络;样本数据;训练和测试
摘要	研究了基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法.该方法利用了RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力,通过采用高精度样本数据训练RBF网络,最终建立起了用于结构光三维视觉检测的RBF网络模型.与常规方法相比,它不需要考虑视觉模型误差、光学调整误差等因素对视觉检测系统测量精度的影响,因而能够有效地克服常规建模方法的不足,保证了检测系统具有较高的精度.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	自动化科学与电气工程学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jlxb98200204004.aspx
DOI	10.3321/j.issn:1000-1158.2002.04.004
基金	航空科研项目; 北京市科技新星计划项目

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影响因子：


测控与信息技术系魏振忠
仪器科学与光电工程学院张广军

dc:title:基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法研究
dc:creator:张广军;李鑫;魏振忠
dc:date: publishDate:2002-10-22
dc:type:期刊
dc:format: Media：计量学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：计量学报.2002,23(4),251-255.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1000-1158.2002.04.004
dc: identifier:ISBN:1000-1158