基于不变矩特征和神经网络的人脸识别模型
外文标题 | Face Recognition Based on Moment Invariants and Neural Networks |
文献类型 | 期刊 |
作者 | 甘俊英[1];张有为[2] |
机构 | [1]五邑大学信息科学研究所,江门529020;北京航空航天大学电子工程系,北京,100083 [2]五邑大学信息科学研究所,江门529020;北京航空航天大学电子工程系,北京,100083 ↓ |
来源信息 | 年:2002卷:38期:7页码范围:53-56 |
期刊信息 | 计算机工程与应用ISSN:1002-8331 |
关键词 | 人脸识别;不变矩特征;神经网络;模式识别 |
摘要 | 不变矩是图像的一种统计特征,具有平移不变性、旋转不变性和比例不变性,广泛应用于图像识别.该文将图像矩阵的不变矩作为识别特征,建立了人脸识别模型.将人脸图像经过不变矩特征提取、不变矩矢量标准化及不变矩矢量排列处理后,运用BP网络进行识别,经过竞争选择,获得识别结果.利用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该文的人脸识别模型实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快、便于实时实现. |
收录情况 | PKU |
所属部门 | 电子信息工程学院 |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjgcyyy200207018.aspx |
DOI | 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.07.018 |
基金 | 广东省自然科学基金 |
全文
影响因子:
dc:title:基于不变矩特征和神经网络的人脸识别模型
dc:creator:甘俊英;张有为
dc:date: publishDate:2002-04-01
dc:type:期刊
dc:format: Media:计算机工程与应用
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:计算机工程与应用.2002,38(7),53-56.
dc:identifier:DOI:10.3321/j.issn:1002-8331.2002.07.018
dc: identifier:ISBN:1002-8331