基于可逆提升小波变换和上下文预测的SAR图像无损压缩算法
外文标题 | LOSSLESS IMAGE CODING ALGORITHM FOR SAR BASED ON REVERSIBLE LIFT SCHEMATICS COMBINED WITH CONTEXT PREDICTOR |
文献类型 | 期刊 |
作者 | 刘荣科[1];张晓林[2];廖小涛[3];聂振钢[4] |
机构 | [1]北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系 北京100083,北京100083,北京100083,北京100083 [2]北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系 北京100083,北京100083,北京100083,北京100083 [3]北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系 北京100083,北京100083,北京100083,北京100083 [4]北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系,北京航空航天大学电子工程系 北京100083,北京100083,北京100083,北京100083 ↓ |
来源信息 | 年:2002卷:23期:6页码范围:534-537 |
期刊信息 | 航空学报ISSN:1000-6893 |
关键词 | 合成孔径雷达;提升方案;小波变换;预测编码;无损压缩 |
摘要 | 结合可逆提升小波变换和上下文预测技术,提出基于可逆提升小波变换和上下文预测的合成孔径雷达(SAR)图像的无损压缩算法.分析了基于提升小波的无损压缩算法和基于上下文预测编码的无损压缩算法的优缺点,联合两种体制,提出先用提升小波变换去除整幅图像的冗余,再用边缘保留预测器和子预测器联合技术进一步消除子带内系数间的空间冗余性,最后采用自适应上下文建模技术对残差进行分类自适应熵编码.除具有常规小波变换编码的优异性能外,该算法的压缩率优于即将推出的国际标准JPEG2000. |
收录情况 | PKU |
所属部门 | 电子信息工程学院 |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hkxb200206016.aspx |
DOI | 10.3321/j.issn:1000-6893.2002.06.016 |
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dc:title:基于可逆提升小波变换和上下文预测的SAR图像无损压缩算法
dc:creator:刘荣科;张晓林;廖小涛,等
dc:date: publishDate:2002-11-25
dc:type:期刊
dc:format: Media:航空学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:航空学报.2002,23(6),534-537.
dc:identifier:DOI:10.3321/j.issn:1000-6893.2002.06.016
dc: identifier:ISBN:1000-6893