用于人脸图像识别的快速分层算法
文献类型 | 会议 |
作者 | 甘俊英[1];张有为[2] |
机构 | [1]五邑大学信息科学研究所 [2]北京航空航天大学电子工程系 ↓ |
会议论文集 | 第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集 |
来源信息 | 年:2001页码范围:4 |
会议信息 | 第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)ISSN: |
关键词 | 人脸识别;图像分割;快速分层算法 |
摘要 | 在人脸识别中,人脸图像对光照环境变化非常敏感,严重地影响人脸图像的识别率。本文针对这一问题,提出了一种用于人脸识别的快速分层算法。该方法依据定义的图象空间分割原理,将人脸图象空间划分成不相重叠的子图象空间,使每层子图象空间象素数均匀分布。仿真结果表明,该方法分层速度快,分层效果好,解决了人脸图像对光照环境变化非常敏感的问题,是提高人脸识别率的一种可行而又有效的方法。 |
所属部门 | 电子信息工程学院 |
会议地点 | 中国广东深圳 |
会议开始日期 | 2001-11-01 |
全文
影响因子:
dc:title:用于人脸图像识别的快速分层算法
dc:creator:甘俊英;张有为
dc:date: publishDate:2001-11-01
dc:type:会议
dc:format: Media:第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001).2001,4.
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