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大规模交易数据库的一种有效聚类算法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


大规模交易数据库的一种有效聚类算法
外文标题An Effective Clustering Algorithm in Large Transaction Databases
文献类型期刊
作者陈宁[1];陈安[2];周龙骧[3]
机构
来源信息年:2001卷:12期:4页码范围:475-484
期刊信息软件学报ISSN:1000-9825
关键词数据挖掘;聚类分析;层次聚类;单连距离
摘要研究大规模交易数据库的聚类问题，提出了一种二次聚类算法——CATD.该算法首先将数据库划分成若干分区，在每个分区内利用层次聚类算法进行局部聚类，把交易初步划分成若干亚聚类，亚聚类的个数由聚类间的距离参数控制.然后对所有的亚聚类进行全局聚类，同时识别出噪声.由于采用了分区方法和聚类的支持向量表示法，该算法只需扫描一次数据库，聚类过程在内存中进行，因此能处理大规模的数据库.
收录情况PKUCSCD
所属部门数学与系统科学学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_rjxb200104001.aspx


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暂无成果共有人
dc:title:大规模交易数据库的一种有效聚类算法
dc:creator:陈宁;陈安;周龙骧,等
dc:date: publishDate:2001-04-23
dc:type:期刊
dc:format: Media：软件学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：软件学报.2001,12(4),475-484.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:1000-9825
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