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软件度量与评测技术研究及Java软件度量与评测工具的实现

文献类型	学位
作者	陈起[1]
机构	北京航空航天大学 ↓
授予学位	硕士
年度	2001
学位授予单位	北京航空航天大学
语言	中文
关键词	软件质量;软件复杂度;软件质量预测模型;回归分析;神经网络
摘要	该文从度量学的基本理论出发,介绍了软件度量的概念,讨论了软件特性,特别是面向对象软件特性对软件复杂性的影响.在此基础上,列出了当前得到普遍承认的软件复杂性度量,分析了它们的作用,并针对存在的不足提出了相应的改进意见.软件质量预测模型的构建是该文的研究重点.研究人员首先详细介绍了现有的基于回归分析的模型训练方法,通过分析实验数据,验证了该方法的有效性,并指出其不足.随后,提出了基于神经网络的模型训练方法,在理论上分析了神经网络构建质量预测模型的可行性,用神经网络建立了一个实际的软件质量预测模型,给出了相应的实验数据.最后,该文介绍了在理论成果的基础上建立的Java软件度量与评测系统的设计与实现.

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dc:title:软件度量与评测技术研究及Java软件度量与评测工具的实现
dc:creator:陈起
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2001.
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dc: identifier:ISBN: