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基于内容的图像检索方法研究

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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基于内容的图像检索方法研究
文献类型学位
作者龚声蓉[1]
机构
授予学位博士
年度2001
学位授予单位北京航空航天大学
语言中文
关键词图像检索;特征提取;相似性度量;多维索引;多媒体查询语言
摘要该文对基于内容的多媒体检索中的最核心部分——基于内容的图像检索原理与实现手段进行了研究,并重点研究了图像数据的描述与检索模型建立、颜色、纹理和形状特征提取与表示、相似性度量的计算、快速索引方法及查询机制等.该文的主要贡献包括:一、提出了一种图象描述模型.二、研究了颜色特征的各种描述方法,提出了一种对图像大小及光照进行归一化的方法.三、该文还研究了适合于旋转不变的小波纹理描述方法.四、该文充分利用图像的色彩信息,提出了一种基于色调、饱和度和亮度的联合概率密度的图像分割方法.该文还利用图像对象的区域和边缘高度相关这一特性,提出了一种融合分割图中的边缘元和对象区域来获取对象边缘的方法.五、提出了直接对二进制边缘点进行相似性度量的Hausdorff距离度量方法.六、该文提出了一种嵌入嵌入视觉性的SS<'*>索引算法.七、提出了检索系统的一般结构和一种自适应相关反馈技术.八、设计了一个基于内容的多媒体查询语言.


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dc:title:基于内容的图像检索方法研究
dc:creator:龚声蓉
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media:北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京航空航天大学.2001.
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dc: identifier:ISBN:
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