D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用
| 外文标题 | D-S evidence reasoning and its data fusion application in target recognition |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 蓝金辉[1];马宝华[2];蓝天[3];周兆英[4] |
| 机构 | [1]清华大学精密仪器与机械学系!北京100084,北京理工大学机电工程学院!北京100081,北京航空航天大学电子工程系!北京100083,清华大学精密仪器与机械学系!北京100084 [2]清华大学精密仪器与机械学系!北京100084,北京理工大学机电工程学院!北京100081,北京航空航天大学电子工程系!北京100083,清华大学精密仪器与机械学系!北京100084 [3]清华大学精密仪器与机械学系!北京100084,北京理工大学机电工程学院!北京100081,北京航空航天大学电子工程系!北京100083,清华大学精密仪器与机械学系!北京100084 [4]清华大学精密仪器与机械学系!北京100084,北京理工大学机电工程学院!北京100081,北京航空航天大学电子工程系!北京100083,清华大学精密仪器与机械学系!北京100084 ↓ |
| 来源信息 | 年:2001卷:41期:2页码范围:53-55，59 |
| 期刊信息 | 清华大学学报(自然科学版)ISSN:1000-0054 |
| 关键词 | 证据推理;数据融合;目标识别 |
| 摘要 | 为解决车辆目标识别问题，采用基于推理的数据融合方法，分析了Dempster-shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论，并将它应用于车辆目标识别的数据融合中，实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好，验证了这一方法的正确性和有效性。 |
| 所属部门 | 电子信息工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_qhdxxb200102014.aspx |
| DOI | 10.3321/j.issn:1000-0054.2001.02.014 |
| 基金 | 国防科技预研基金 |
全文
影响因子：
dc:title:D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用
dc:creator:蓝金辉;马宝华;蓝天,等
dc:date: publishDate:2001-02-28
dc:type:期刊
dc:format: Media：清华大学学报(自然科学版)
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：清华大学学报(自然科学版).2001,41(2),53-55，59.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1000-0054.2001.02.014
dc: identifier:ISBN:1000-0054
