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机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法
外文标题Artificial Neural Networks Method for Predicting the Airport Passenger Throughput
文献类型期刊
作者廖成[1];刘鲁[2];晓斌[3]
机构
来源信息年:2000卷:30期:3页码范围:8-11
期刊信息航空计算技术ISSN:1671-654X
关键词机场旅客吞吐量;预测;人工神经网络
摘要利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.
所属部门经济管理学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hkjsjs200003003.aspx
DOI10.3969/j.issn.1671-654X.2000.03.003
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dc:title:机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法
dc:creator:廖成;刘鲁;晓斌
dc:date: publishDate:2000-09-10
dc:type:期刊
dc:format: Media:航空计算技术
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:航空计算技术.2000,30(3),8-11.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1671-654X.2000.03.003
dc: identifier:ISBN:1671-654X
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