前馈神经网络的一种简单共轭梯度学习算法
| 外文标题 | Simple Conjugation-Gradient BP Algorithm for Feedforward Neural Networks |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 梁久祯[1];何新贵[2];黄德双[3] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学,计算机系 [2]北京系统工程研究所 [3]北京系统工程研究所 ↓ |
| 通讯作者 | Liang, Jiuzhen |
| 来源信息 | 年:2000卷:26期:5页码范围:596-599 |
| 期刊信息 | 北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965 |
| 关键词 | 神经网络;收敛;共轭梯度法;BP算法;MPARTAN算法 |
| 摘要 | 针对前馈神经网络学习误差函数维数高、计算复杂度大的特点,对梯度下降BP算法加以改进从而构造出一种简单共轭梯度下降算法(MPARTAN算法).该算法计算复杂度不高于动量BP算法, 与FR共轭梯度法相比,该算法的稳定性好,又具有共轭梯度法的优点,收敛速度快.文中给出了该算法的收敛定理,并用2个实验例子比较了动量BP算法、FR共轭梯度法和MPARTAN算法的计算结果. |
| 收录情况 | EI(2001185572320) |
| 所属部门 | 计算机学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200005026.aspx |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-5965.2000.05.026 |
| 基金 | 国家自然科学基金 |
影响因子：
dc:title:前馈神经网络的一种简单共轭梯度学习算法
dc:creator:梁久祯;何新贵;黄德双
dc:date: publishDate:2000-10-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学学报.2000,26(5),596-599.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1001-5965.2000.05.026
dc: identifier:ISBN:1001-5965
